python农夫过河

农夫过河问题可以使用深度优先搜索算法来解决。算法的主要思路是将问题抽象为图的遍历问题，通过不断尝试所有可能的移动方式，找到一种可行的解决方案。

具体步骤如下：
1. 定义初始状态和目标状态。初始状态为[, [1, 1, 1, 1]]，表示农夫、狼、羊和蔬菜都在西岸。目标状态为[, [0, 0, 0, 0]]，表示农夫、狼、羊和蔬菜都在东岸。
2. 创建一个空的栈，将初始状态以及一个空的移动历史列表作为元素入栈。
3. 进行深度优先搜索，直到栈为空或找到目标状态为止。
- 从栈中弹出一个状态，并获取其对应的移动历史。
- 判断该状态是否为目标状态，如果是则返回移动历史，问题解决。
- 否则，将当前状态拆分为农夫位置和其他物体位置两部分。
- 遍历所有可能的移动方式：
- 如果农夫在西岸，他可以选择携带一样东西过河，因此需要遍历其他物体的位置。
- 如果农夫和其他物体在同一岸边，表示这个移动方式是不可行的，不做任何操作。
- 如果农夫和其他物体在不同岸边，表示这个移动方式是可行的，将农夫和其他物体同时移动到对岸，生成新的状态和移动历史，将其入栈。
- 如果农夫在东岸，他可以选择不携带任何东西过河，因此直接将农夫移动到对岸，生成新的状态和移动历史，将其入栈。
4. 如果栈为空，表示无法找到可行的解决方案。