农夫过河python

要解决这个农夫过河的问题，可以使用递归算法。首先，我们需要定义一个二维数组来表示每一步中各个物品所处的位置。其中，0表示狼，1表示羊，2表示白菜，3表示农夫。另外，我们还需要定义两个一维数组来表示东岸和西岸的状态。

初始情况下，农夫、狼、羊和白菜都在西岸。我们可以将这个状态保存在数组w中，其中w=1表示狼在西岸，w=2表示羊在西岸，w=3表示白菜在西岸。同时，我们将东岸的状态保存在数组e中，初始状态下都为0。

接下来，我们可以使用递归函数来解决这个问题。在每一步中，我们都需要判断当前状态是否满足条件，即羊和农夫是否在一起而狼和羊或羊和白菜在一起。如果满足条件，则继续进行下一步试探；否则，返回上一步。

在试探下一步时，我们可以遍历所有可能的物品组合，农夫可以选择带一样物品过河或者不带物品过河。如果选择带物品过河，就需要更新数组w和e的状态；如果选择不带物品过河，就直接进入下一步的递归。

通过不断地试探和递归，直到找到所有的过河方案。每一次成功返回结果后，都需要继续运算，直至求出所有结果。

代码示例：

def cross_river(w, e, li, cnt):
    if w == [0, 0, 0]:
        print(li)
        return
    for i in range(3):
        if w[i] == cnt:
            new_w = w.copy()
            new_e = e.copy()
            new_w[i] = 0
            new_e[i] = cnt
            if (new_w[1] != new_w[2] or new_w[1] == 0) and (new_w[0] != new_w[1] or new_w[0] == 0):
                li.append(i)
                cross_river(new_w, new_e, li, cnt + 1)
                li.pop()

w = [1, 2, 3]  # 西岸初始状态，0代表没有，1代表白菜，2代表羊，3代表狼
e = [0] * 3  # 东岸初始状态
li = []  # 储存每一次所带的东西
cnt = 0  # 记录农夫所在位置，单数代表西岸，双数代表东岸

cross_river(w, e, li, cnt)

这样，就可以求出农夫过河的所有方案。