农夫过河问题python注释加问题分析

时间: 2023-07-25 09:13:48 浏览: 103
好的,下面是农夫过河问题的Python代码、注释和问题分析: ```python # 农夫过河问题 # 状态表示为(人, 狼, 羊, 菜),0表示在起点岸,1表示在终点岸 # 初始状态为(0, 0, 0, 0),目标状态为(1, 1, 1, 1) # 状态合法性判断:狼和羊在一起时,狼会吃掉羊;羊和菜在一起时,羊会吃掉菜 # 解决问题的过程中,需要避免陷入死循环,因此需要记录已经访问过的状态 # 判断状态是否合法 def is_valid(state): # 如果狼和羊在一起,且农夫不在场,返回False if state[1] == state[2] and state[0] != state[1]: return False # 如果羊和菜在一起,且农夫不在场,返回False if state[2] == state[3] and state[0] != state[2]: return False return True # 搜索状态空间 def search(): # 初始状态为(0, 0, 0, 0) initial_state = (0, 0, 0, 0) # 目标状态为(1, 1, 1, 1) target_state = (1, 1, 1, 1) # 记录已经访问过的状态 visited_states = set() # 初始化队列,将初始状态加入队列 queue = [(initial_state, [])] # 遍历队列中的状态 while queue: # 取出队列首部的状态 state, path = queue.pop(0) # 如果当前状态等于目标状态,返回路径 if state == target_state: return path # 如果当前状态已经访问过,跳过 if state in visited_states: continue # 将当前状态加入已访问状态集合 visited_states.add(state) # 遍历所有可能的下一步状态 for i in range(4): # 如果农夫不在当前岸上,跳过 if state[0] != i: continue # 根据当前状态计算下一步状态 next_state = list(state) next_state[0] = 1 - state[0] next_state[i] = 1 - state[i] # 如果下一步状态合法,加入队列 if is_valid(next_state): queue.append((tuple(next_state), path + [(state, tuple(next_state))])) # 如果无解,返回空路径 return [] # 执行搜索 path = search() # 输出路径 print('->'.join(str(s) for s in path)) ``` 问题分析: 1. 什么是农夫过河问题? 答:农夫需要带着一头羊、一只狼和一棵菜过河,河边只有一条小船,船只能装下农夫和另外一样物品或动物。如果农夫不在场时,狼会吃掉羊,羊会吃掉菜。农夫如何安全地将这三样东西全部运到对岸? 2. 代码中的状态表示是什么? 答:状态表示为(人, 狼, 羊, 菜),0表示在起点岸,1表示在终点岸。 3. 代码中的判断状态是否合法的逻辑是什么? 答:如果狼和羊在一起时,且农夫不在场,返回False;如果羊和菜在一起时,且农夫不在场,返回False;否则返回True。 4. 代码中的搜索逻辑是什么? 答:从起点状态开始,遍历所有可能的下一步状态,将合法的下一步状态加入队列,重复此过程直到找到目标状态或者队列为空。在此过程中需要记录已经访问过的状态,避免陷入死循环。 5. 代码中的输出路径逻辑是什么? 答:输出从起点状态到目标状态的路径。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于C++的农夫过河问题算法设计与实现方法

主要介绍了基于C++的农夫过河问题算法设计与实现方法,简单描述了农夫过河问题,并结合实例形式详细分析了基于C++实现农夫过河问题的相关算法实现步骤与操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Java简单实现农夫过河问题示例

主要介绍了Java简单实现农夫过河问题,简单描述了农夫过河问题的概念、原理并结合简单实例形式分析了java解决农夫过河问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

帮我实现在Androidstudio调用chapgpt并提供源码

首先,你需要运行一个ChitGPT的服务器,然后通过Android应用程序与该服务器进行通信。以下是一个简单的Android应用程序示例,可以与ChitGPT进行通信: 1. 首先,在Android Studio中创建一个新的项目,并添加以下依赖项: ``` implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' ``` 2. 创建一个新的Java类,用于与ChitGPT服务器通信。以下是一个简单的实现: ```java import com.