求出n×m二维整数数组中的所有逆鞍点。这里的逆鞍点是指在其所在的行上最大，在其所在的列上最小的元素。若存在逆鞍点，则输出所有逆鞍点的值及其对应的行、列下标。若不存在逆鞍点，则输出“Not”。要求至少使用一个自定义函数。

好的，这是一个经典的算法问题。我可以给你讲解一下实现的思路，并提供一个使用自定义函数的 Python 代码示例。

首先，我们可以定义一个函数来寻找二维数组中的逆鞍点。该函数的输入参数为一个 n 行 m 列的二维数组，输出为一个包含所有逆鞍点的值及其对应的行、列下标的列表。具体实现的思路如下：

1. 遍历数组中的每一个元素，对于每个元素，都要判断它是否是逆鞍点。
2. 对于每个元素，我们需要找到它所在的行和列，分别对行和列进行扫描，找到该行中的最大值和该列中的最小值。
3. 如果该元素既是所在行中的最大值，又是所在列中的最小值，那么它就是一个逆鞍点，将其值及其行、列下标添加到结果列表中。
4. 最后返回结果列表。

下面是使用 Python 实现的代码示例：

def find_inverse_saddle(matrix):
    res = []
    n, m = len(matrix), len(matrix[0])
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            val = matrix[i][j]
            row_max = max(matrix[i])
            col_min = min(matrix[k][j] for k in range(n))
            if val == row_max and val == col_min:
                res.append((val, i, j))
    return res if res else "Not"

这里我们使用了 Python 的内置函数 `max` 和 `min` 来分别找到行中的最大值和列中的最小值，从而判断当前元素是否为逆鞍点。最后，如果找到了逆鞍点，就返回结果列表，否则返回字符串 "Not"。

希望这个解答能够帮助到你，如果你有任何疑问或其他问题，可以随时问我。