类型“IEnumerator<T>”需要 1 个类型参数
时间: 2024-05-11 18:13:56 浏览: 181
这个错误提示是因为在定义一个实现 IEnumerator<T> 接口的类或方法时,没有指定泛型类型参数 T。
例如,以下代码中的 MyList 类定义实现了 IEnumerator 接口,但没有指定泛型类型参数 T:
```csharp
class MyList : IEnumerator
{
//...
}
```
应该将其改为:
```csharp
class MyList<T> : IEnumerator<T>
{
//...
}
```
这样就指定了泛型类型参数 T,可以在类中使用该类型。
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pico neo3,unity 2021开发,接入讯飞语音测评android sdk。需要实现:用户射线点击UI面板的录音按钮,开始对单词录音,同步显示录音可视化如波状图;检查到录音结束则自动弹出测评分数UI,有播放、重录功能。写出对应脚本C#和unity事件绑定步骤,给出一个详细完整实例。特别指出讯飞语音测评android sdk如何导入unity,比如在android studio先进行封装等等
首先,需要在 Unity 中创建一个 UI 面板,包括一个录音按钮和一个测评分数 UI。接下来,我们需要将讯飞语音测评 Android SDK 导入 Unity 项目中。具体步骤如下:
1. 在 Android Studio 中创建一个新的项目,并添加讯飞语音测评 SDK 的依赖库。
2. 在项目根目录下的 build.gradle 文件中添加以下代码:
```
allprojects {
repositories {
google()
jcenter()
flatDir {
dirs 'libs'
}
}
}
```
3. 在 app 模块的 build.gradle 文件中添加以下代码:
```
android {
...
defaultConfig {
...
ndk {
abiFilters "armeabi-v7a", "x86"
}
...
}
...
sourceSets {
main {
jniLibs.srcDirs = ['libs']
}
}
...
}
dependencies {
...
implementation(name: '讯飞语音测评SDK的依赖库名称', ext: 'aar')
...
}
```
4. 将生成的 .aar 文件复制到 Unity 项目的 Assets/Plugins/Android 目录下。
5. 在 Unity 中创建 C# 脚本,用于处理录音和测评分数 UI 的逻辑。以下是一个简单的示例:
```c#
using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;
using UnityEngine.EventSystems;
using System;
using System.Collections;
using System.IO;
using System.Runtime.InteropServices;
public class VoiceEvaluation : MonoBehaviour, IPointerDownHandler
{
// 录音时长
public float recordTime = 5.0f;
// 录音可视化 UI
public Image recordVisualizer;
// 录音文件保存路径
private string recordFilePath;
// 录音是否结束
private bool isRecording = false;
// 录音开始时间
private float recordStartTime;
// 录音结束时间
private float recordEndTime;
// 录音文件最大长度
private int maxRecordLength = 1024 * 1024;
// 讯飞语音测评对象
private IntPtr speechEvaluator;
// 讯飞语音测评结果
private string resultJson;
// 测评分数 UI
public GameObject resultPanel;
// 测评分数文本
public Text resultText;
// Use this for initialization
void Start()
{
// 初始化讯飞语音测评
InitSpeechEvaluator();
}
// Update is called once per frame
void Update()
{
// 更新录音可视化 UI
if (isRecording)
{
float t = Time.time - recordStartTime;
float p = t / recordTime;
recordVisualizer.fillAmount = p;
if (t >= recordTime)
{
StopRecording();
}
}
}
// 处理录音按钮点击事件
public void OnPointerDown(PointerEventData eventData)
{
StartRecording();
}
// 开始录音
private void StartRecording()
{
// 创建录音文件
recordFilePath = Application.persistentDataPath + "/record.wav";
FileStream fs = File.Create(recordFilePath);
fs.Close();
// 开始录音
XFEvaluatorStartRecording(speechEvaluator, recordFilePath, "audio/L16;rate=16000", maxRecordLength);
isRecording = true;
recordStartTime = Time.time;
}
// 停止录音
private void StopRecording()
{
isRecording = false;
// 停止录音
XFEvaluatorStopRecording(speechEvaluator);
// 显示测评分数 UI
ShowResultPanel();
}
// 显示测评分数 UI
private void ShowResultPanel()
{
resultPanel.SetActive(true);
StartCoroutine(GetResult());
}
// 获取测评结果
private IEnumerator GetResult()
{
// 等待一段时间,让讯飞语音测评有足够的时间计算分数
yield return new WaitForSeconds(2.0f);
// 获取测评结果
int ret = XFEvaluatorGetResult(speechEvaluator, out resultJson);
if (ret == 0)
{
// 显示测评分数
resultText.text = resultJson;
}
else
{
// 显示错误信息
resultText.text = "获取测评结果失败:" + ret;
}
}
// 初始化讯飞语音测评
private void InitSpeechEvaluator()
{
// 创建讯飞语音测评对象
speechEvaluator = XFEvaluatorCreate("appid=YOUR_APPID");
// 设置测评模式和引擎类型
XFEvaluatorSetParam(speechEvaluator, "mode", "eval");
XFEvaluatorSetParam(speechEvaluator, "engine_type", "cloud");
// 设置测评参数
XFEvaluatorSetParam(speechEvaluator, "sub", "ise");
XFEvaluatorSetParam(speechEvaluator, "language", "en_us");
XFEvaluatorSetParam(speechEvaluator, "category", "read_sentence");
}
// 销毁讯飞语音测评对象
private void DestroySpeechEvaluator()
{
XFEvaluatorDestroy(speechEvaluator);
}
// 讯飞语音测评相关的函数
[DllImport("xf-eva")]
private static extern IntPtr XFEvaluatorCreate(string param);
[DllImport("xf-eva")]
private static extern void XFEvaluatorDestroy(IntPtr handle);
[DllImport("xf-eva")]
private static extern int XFEvaluatorSetParam(IntPtr handle, string key, string value);
[DllImport("xf-eva")]
private static extern int XFEvaluatorStartRecording(IntPtr handle, string filePath, string audioFormat, int maxRecordLength);
[DllImport("xf-eva")]
private static extern int XFEvaluatorStopRecording(IntPtr handle);
[DllImport("xf-eva")]
private static extern int XFEvaluatorGetResult(IntPtr handle, out string resultJson);
private void OnDestroy()
{
// 销毁讯飞语音测评对象
DestroySpeechEvaluator();
}
}
```
在上述代码中,我们首先定义了一些变量和常量,包括录音时长、录音可视化 UI、录音文件保存路径等。接下来,我们在 Start() 函数中创建讯飞语音测评对象,并在 Update() 函数中更新录音可视化 UI。在 OnPointerDown() 函数中处理录音按钮的点击事件,调用 StartRecording() 函数开始录音。在 StartRecording() 函数中创建录音文件,并调用 XFEvaluatorStartRecording() 函数开始录音。在 StopRecording() 函数中停止录音,并显示测评分数 UI。在 ShowResultPanel() 函数中等待一段时间后,调用 XFEvaluatorGetResult() 函数获取测评结果,并在 resultText 中显示分数。在 InitSpeechEvaluator() 函数中初始化讯飞语音测评对象,并设置测评参数。在 DestroySpeechEvaluator() 函数中销毁讯飞语音测评对象。
最后,我们需要将 VoiceEvaluation 脚本绑定到录音按钮上,并添加一个 OnPointerDown 事件。另外,我们还需要将测评分数 UI 和 Text 组件添加到脚本中的相应变量中。
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