设置opencv对比度的函数

可以使用cv::Mat::convertTo函数来设置opencv图像的对比度。该函数的原型如下：

void cv::Mat::convertTo(OutputArray dst, int rtype, double alpha=1, double beta=0) const;

其中，dst是输出的目标图像，rtype是输出图像的数据类型，alpha是对比度的缩放因子，beta是亮度的调整值。例如，以下代码将图像的对比度增加50%：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat dst;
img.convertTo(dst, -1, 1.5, 0);

注意，如果rtype参数为负数，则输出图像的数据类型与输入图像相同。

相关问题

opencv对比度函数

OpenCV中可以使用convertTo函数来改变图像的对比度，其函数原型如下：

void cv::Mat::convertTo(
    OutputArray dst, // 输出图像
    int rtype, // 输出图像的数据类型，一般与原始图像相同
    double alpha = 1, // 线性变换的乘数
    double beta = 0 // 线性变换的偏移量
) const;

其中，alpha表示线性变换的乘数（默认为1），beta表示线性变换的偏移量（默认为0）。可以通过调整alpha和beta来改变图像的对比度。当alpha大于1时，图像的对比度增强；当alpha小于1时，图像的对比度减弱。

示例代码：

cv::Mat src = cv::imread("test.jpg");
cv::Mat dst;
src.convertTo(dst, -1, 1.5, 0); // 增强对比度
cv::imshow("src", src);
cv::imshow("dst", dst);
cv::waitKey();

注意：convertTo函数只是对图像进行线性变换，因此如果图像的像素值已经达到了最大值或最小值，再进行线性变换也无法改变其对比度。

opencv对比度调节滑条回调函数

在使用OpenCV进行图像处理时，我们经常需要调整图像的对比度。可以使用cv::Mat的convertTo()函数来实现对比度调节，但是如果需要实时调节对比度，可以使用滑条回调函数来实现。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用滑条回调函数来实现对比度调节：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int g_contrast_value = 50; // 对比度初始值
int g_brightness_value = 50; // 亮度初始值
Mat g_srcImage, g_dstImage;

// 对比度和亮度调节函数
void onContrastAndBright(int, void*)
{
    // 计算对比度和亮度值
    int contrast_value = g_contrast_value - 50;
    double brightness_value = g_brightness_value - 50;

    // 计算缩放比例
    double scale = pow(2, contrast_value / 50.0);

    // 计算像素值偏移量
    double delta = brightness_value * 255 / 100.0;

    // 对图像进行对比度和亮度调节
    g_srcImage.convertTo(g_dstImage, -1, scale, delta);

    // 显示调整后的图像
    imshow("dstImage", g_dstImage);
}

int main()
{
    // 读取图像
    g_srcImage = imread("test.jpg");

    // 创建窗口
    namedWindow("srcImage", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("dstImage", WINDOW_NORMAL);

    // 创建滑条
    createTrackbar("Contrast", "dstImage", &g_contrast_value, 100, onContrastAndBright);
    createTrackbar("Brightness", "dstImage", &g_brightness_value, 100, onContrastAndBright);

    // 初始化图像
    onContrastAndBright(g_contrast_value, 0);

    // 显示原始图像
    imshow("srcImage", g_srcImage);

    // 等待按键
    waitKey();

    return 0;
}

在这个示例代码中，我们首先读取了一张图像，然后创建了两个窗口，一个用于显示原始图像，一个用于显示调整后的图像。接着，我们创建了两个滑条，一个用于调节对比度，一个用于调节亮度。每当滑条的值发生变化时，就会调用onContrastAndBright()函数进行对比度和亮度调节。最后，我们显示了原始图像，并等待按键。