opencv对比度怎么改变

要改变 OpenCV 中图像的对比度，可以使用 cv2.convertScaleAbs() 函数。该函数可以将图像的像素值缩放到指定的范围内，从而改变图像的对比度。

以下是一个示例代码，可以将图像的对比度增加 50%：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
alpha = 1.5  # 对比度增加 50%
beta = 0    # 亮度不变

new_img = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=alpha, beta=beta)

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('New Image', new_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用了 cv2.convertScaleAbs() 函数来对图像进行缩放。其中，alpha 参数表示缩放的比例，beta 参数表示亮度的偏移量。在本例中，我们将 alpha 设置为 1.5，表示将图像的像素值增加 50%。beta 设置为 0，表示不改变图像的亮度。

运行上面的代码，可以看到原始图像和新图像的对比度有明显的差别。

相关问题

python opencv 对比度

要调整图像的对比度，可以使用OpenCV中的cv2.convertScaleAbs()函数。这个函数可以将图像的像素值线性缩放到指定的范围内，从而调整图像的对比度。具体的步骤如下：

1. 首先，导入OpenCV库并读取图像。
2. 对图像进行灰度化处理，以便后续处理。
3. 使用cv2.convertScaleAbs()函数来调整图像的对比度。这个函数接受三个参数：输入图像、缩放因子和平移因子。缩放因子用于控制对比度的变化，较大的值会增加对比度，较小的值会减小对比度；平移因子用于平移像素值的范围，可以通过调整这两个参数来实现对比度的调整。
4. 最后，显示调整后的图像。

参考资料：
https://stackoverflow.com/questions/10549245/how-can-i-adjust-contrast-in-opencv-in-c
https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html
https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10581071.html<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

opencv对比度提高

在OpenCV中，可以使用normalize函数来提高图像的对比度。该函数可以将输入图像的像素值缩放到指定的范围内，以增加图像的对比度。具体而言，可以通过调整alpha和beta参数来控制缩放的范围。其中，alpha参数用于缩放图像像素值的乘法因子，beta参数用于缩放图像像素值的加法因子。通过调整这两个参数，可以灵活地提高或降低图像的对比度。