簇内平均距离python
时间: 2023-08-17 11:13:45 浏览: 42
在Python中,可以使用numpy库中的函数来计算欧氏距离。引用\[1\]中的euclid_distance函数使用了numpy的sqrt和sum函数来计算欧氏距离。具体实现如下:
```python
import numpy as np
def euclid_distance(x1, x2):
distance = np.sqrt(np.sum((x1-x2)**2))
return distance
```
另外,引用\[2\]中的calEuclidean函数也可以计算欧氏距离,它使用了numpy的sqrt、sum和square函数。具体实现如下:
```python
import numpy as np
def calEuclidean(x, y):
dist = np.sqrt(np.sum(np.square(x-y)))
return dist
```
如果你想计算向量x和向量y的欧氏距离,可以使用numpy的linalg.norm函数,如引用\[3\]所示。具体实现如下:
```python
import numpy as np
x = np.array(\[1, 2, 3\])
y = np.array(\[4, 5, 6\])
distance = np.linalg.norm(x - y)
```
希望以上信息对你有所帮助!
#### 引用[.reference_title]
- *1* [计算样本欧式距离——python](https://blog.csdn.net/qq_51771374/article/details/125493740)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【20211129】【Python】使用Python计算欧氏距离的方法](https://blog.csdn.net/weixin_40583722/article/details/121605238)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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