sns.factorplot(x='Pclass' , data=train , col='Survived' , kind='count' , size=5 , aspect=.8)代码报错AttributeError: 'FacetGrid' object has no attribute 'plot'

这个错误可能是由于您使用的是 Seaborn 0.11.0 或更高版本，而 `factorplot` 方法已经被弃用了。您可以使用 `catplot` 方法来替代 `factorplot` 方法。您可以将 `kind='count'` 替换为 `kind='countplot'`，这是 `catplot` 方法中的新名称。另外，您需要将 `size` 替换为 `height`，`aspect` 替换为 `aspect_ratio`。修改后的代码如下所示：

sns.catplot(x='Pclass', data=train, col='Survived', kind='count', height=5, aspect=0.8)

请注意，`catplot` 方法返回一个 `FacetGrid` 对象，您可以将其保存在变量中以进一步控制和定制图表的外观。

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sns.catplot(x='Pclass', data=train, col='Survived', kind='count', height=5, aspect=0.8)显示图

好的，您可以在代码的末尾添加 `.set(title='Title', xlabel='X Label', ylabel='Y Label')` 来设置图表的标题和坐标轴标签，例如：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set_style('whitegrid')

train = sns.load_dataset('titanic')

g = sns.catplot(x='Pclass', data=train, col='survived', kind='count', height=5, aspect=0.8)
g.set(title='Survival Count by Passenger Class', xlabel='Passenger Class', ylabel='Count')
plt.show()

这段代码将会绘制一个按乘客等级和生还情况分类的计数图，同时设置图表的标题和坐标轴标签。请根据您的实际需求进行修改。

sns.factorplot('Embarked','Survived',data = train_data,size = 3,aspect = 2)显示AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'factorplot'

这是一个关于 Python 数据可视化库 Seaborn 的问题，可能是因为版本过低或者安装出现问题导致无法调用 Seaborn 的 factorplot 方法，建议检查 Seaborn 版本是否正确或者尝试重新安装 Seaborn 库。