fft2fftshift

fft2fftshift 是一个将二维傅里叶变换结果进行移动的函数。在信号处理中，傅里叶变换用于将信号从时域转换到频域。通常情况下，傅里叶变换的结果是以原点为中心对称的，即低频部分位于图像的四个角落。

然而，在某些情况下，我们希望将低频部分移动到图像的中心，这样便于观察和处理。这时就可以使用 fftshift 函数来实现这个移动操作。

具体而言，fft2fftshift 函数是将二维傅里叶变换的结果进行移动的过程。它先对原始的傅里叶变换结果进行 fftshift 操作，然后再对移动后的结果进行逆傅里叶变换，得到移动后的信号。

总结起来，fft2fftshift 函数是对二维傅里叶变换结果进行移动操作的函数，用于将低频部分移动到图像中心。

相关问题

matlab fftshift(fft(fftshift))

在MATLAB中，fftshift函数用于将频谱数据进行移位，以便与正确的频率单元相对应。fftshift函数的作用是将频谱数据的零频率移到频谱的中心位置。而fft函数用于对信号进行快速傅里叶变换。因此，fftshift(fft(fftshift))的作用是先将信号进行移位，然后进行傅里叶变换，再将结果进行移位。这样可以得到正确的频谱数据，使频率轴与信号的频率对应。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Matlab中fft函数详解](https://blog.csdn.net/qq_43167873/article/details/116670710)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MatLab中的fft变换（快速傅里叶变换）](https://blog.csdn.net/weixin_43215105/article/details/127932757)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

np.fft.fftshift

`np.fft.fftshift` 是 Numpy 库中的一个函数，用于将一维或多维的离散傅里叶变换结果进行移动操作，从而实现频率域的中心化，即将零频率分量移动到频谱的中心位置。

具体来说，对于一维数组 `a`，`np.fft.fftshift(a)` 将返回一个将 `a` 中的数据沿着第一个维度进行循环移位，使得输入数据的零频率成分移动到数组中心的新数组。对于二维及以上的数组，`np.fft.fftshift` 在每一个维度上都会执行相同的循环移位操作。

例如，对于一维数组 `[1, 2, 3, 4]`，`np.fft.fftshift` 将返回 `[3, 4, 1, 2]`，其中 3 和 4 是原数组中的高频分量，而 1 和 2 是原数组中的低频分量。

注意，`np.fft.fftshift` 并不会改变离散傅里叶变换的结果，它仅仅是用于可视化和处理傅里叶变换结果的一种工具函数。