new_shm.detach()
时间: 2024-05-18 10:11:15 浏览: 11
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [php_apc.c](https://blog.csdn.net/weixin_34409887/article/details/115745789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题
pred_class.detach().numpy().tolist() ?
代码 `pred_class.detach().numpy().tolist()` 执行了以下操作:
1. `pred_class.detach()`:这是一个PyTorch操作,用于从计算图中分离出Tensor `pred_class`。这将使得我们无法通过`pred_class`对梯度进行反向传播。
2. `numpy()`:这是将PyTorch Tensor转换为NumPy数组的操作。这样做是因为NumPy提供了丰富的数组操作和函数。
3. `tolist()`:这是将NumPy数组转换为Python列表的操作。
综合起来,`pred_class.detach().numpy().tolist()`的目的是将PyTorch Tensor `pred_class`转换为Python列表。
请注意,上述代码假设`pred_class`是一个PyTorch Tensor对象。如果`pred_class`不是Tensor对象,或者不是在PyTorch环境中运行的,请相应地修改代码。
shm.detach()
shm.detach()是一个函数调用,它的作用是断开与共享内存段的关联,但并不销毁内存段。在具体的实现中,shm.detach()对应的是shmdt()函数,其函数原型为int shmdt(const void *shmaddr)。这个函数需要传入一个共享内存地址作为参数,表示要断开关联的共享内存段的地址。调用shm.detach()后,程序将不再能够访问该共享内存段。需要注意的是,shm.detach()仅仅是断开关联,并没有回收或销毁内存段本身。如果需要销毁共享内存段,需要使用其他函数或方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Linux学习之系统编程篇:shm 共享内存及其操作函数](https://blog.csdn.net/weixin_42374938/article/details/118946847)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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