user_emb = model.user_emb.weight.detach().cpu().numpy() item_emb = model.item_emb.weight.detach().cpu().numpy()这两句代码可以换成gpu吗

是的，这两句代码可以用GPU计算。修改方法如下：

device = torch.device("cuda") # 将device设置为GPU
user_emb = model.user_emb.weight.detach().to(device).cpu().numpy() # 将权重移动到GPU上，并转换为numpy数组
item_emb = model.item_emb.weight.detach().to(device).cpu().numpy() # 将权重移动到GPU上，并转换为numpy数组

这里先将权重移动到GPU上，并使用`.to(device)`方法来实现。然后再使用`.cpu().numpy()`方法将数据转换为numpy数组。注意，由于`.to(device)`方法返回的是一个新的Tensor对象，因此需要在`.detach()`方法之后调用。