user_emb = model.user_emb.weight.detach().cpu().numpy() item_emb = model.item_emb.weight.detach().cpu().numpy()这两句代码可以换成gpu吗
时间: 2024-05-06 22:17:50 浏览: 16
是的,这两句代码可以用GPU计算。修改方法如下:
```
device = torch.device("cuda") # 将device设置为GPU
user_emb = model.user_emb.weight.detach().to(device).cpu().numpy() # 将权重移动到GPU上,并转换为numpy数组
item_emb = model.item_emb.weight.detach().to(device).cpu().numpy() # 将权重移动到GPU上,并转换为numpy数组
```
这里先将权重移动到GPU上,并使用`.to(device)`方法来实现。然后再使用`.cpu().numpy()`方法将数据转换为numpy数组。注意,由于`.to(device)`方法返回的是一个新的Tensor对象,因此需要在`.detach()`方法之后调用。
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