pandas使用字典添加行
时间: 2023-11-03 12:59:43 浏览: 57
使用字典添加行到pandas的DataFrame可以通过两种方法来实现。第一种方法是使用`append`方法,第二种方法是使用`concat`方法。
使用`append`方法的示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['tier_city', 'buyer_percent'])
# 创建一个字典作为要添加的行数据
new_row = {'tier_city': '3', 'buyer_percent': '15.2%'}
# 使用append方法将新行添加到DataFrame
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 打印结果
print(df)
```
使用`concat`方法的示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个字典作为要添加的行数据
new_row = {'tier_city': '3', 'buyer_percent': '15.2%'}
# 将字典转化为DataFrame
new_df = pd.DataFrame([new_row])
# 使用concat方法将新的DataFrame与原始DataFrame合并
df = pd.concat([df, new_df], ignore_index=True)
# 打印结果
print(df)
```
相关问题
pandas在csv添加行
要在Pandas中添加行到CSV文件中,可以使用以下步骤:
1.读取CSV文件为一个Pandas DataFrame对象。
2.创建一个新的行,并将其添加到DataFrame对象中。
3.将更新的DataFrame对象写回到CSV文件中。
以下是一个示例代码,它向CSV文件中添加一行:
``` python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')
# 创建一个新的行
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 30, 'City': 'New York'}
# 将新行添加到DataFrame对象中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 将更新的DataFrame对象写回到CSV文件中
df.to_csv('example.csv', index=False)
```
在这个例子中,我们首先使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件。然后,我们创建一个新的字典对象`new_row`,包含新行的数据。接下来,我们使用`df.append()`方法将新行添加到DataFrame对象中。最后,我们使用`df.to_csv()`方法将更新的DataFrame对象写回到CSV文件中。`ignore_index=True`参数用于确保新行的索引自动递增,而不是使用现有的索引。
python pandas添加行
要在 Pandas 中添加行,可以使用 append() 函数。以下是添加行的几种方法:
1. 通过字典添加一行数据
可以使用字典来创建一个新的 DataFrame,并将其附加到现有的 DataFrame 中。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])
# 使用字典添加一行数据
new_data = {'Name': 'John', 'Age': 25}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
```
2. 通过列表添加多行数据
可以使用列表来创建一个新的 DataFrame,并将其附加到现有的 DataFrame 中。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])
# 使用列表添加多行数据
new_data = [['John', 25], ['Jane', 30]]
df = df.append(pd.DataFrame(new_data, columns=['Name', 'Age']), ignore_index=True)
```
3. 使用 loc[] 添加一行数据
可以使用 loc[] 函数来添加一行数据。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])
# 使用 loc[] 添加一行数据
df.loc[len(df)] = ['John', 25]
```
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