dynamic ONNX axes是什么、
时间: 2023-09-04 22:12:23 浏览: 53
dynamic ONNX axes 是指在 ONNX(Open Neural Network Exchange)中用于表示动态轴的概念。ONNX 是一个开放的深度学习模型表示格式,用于在不同的深度学习框架之间进行模型的转换和共享。
在一些场景中,模型的输入或输出可能具有变化的维度,这就需要使用动态轴来表示。传统的 ONNX 格式使用固定的轴维度,而动态 ONNX 轴允许在运行时根据实际情况指定轴维度。
使用动态 ONNX 轴可以帮助处理一些动态输入和输出的情况,例如可变长度的序列数据或者批量大小不固定的情况。通过使用动态 ONNX 轴,模型可以适应不同的输入和输出大小,提供更大的灵活性。
相关问题
input_shape = 24 input_names = ["input"] output_names = ["output"] dynamic_axes = {"input": {0: "batch"}, "output": {0: "batch"}} torch.onnx.export(policy, torch.randn(*input_shape), "policy.onnx", verbose=True, input_names=input_names, output_names=output_names, dynamic_axes=dynamic_axes) 哪里错了
这段代码是将 PyTorch 模型导出为 ONNX 格式的代码,看起来没有明显的错误。但是,你需要确保以下几点:
1. `policy` 是已经定义并训练好的 PyTorch 模型;
2. `input_shape` 是输入张量的形状;
3. `input_names` 是输入张量的名称;
4. `output_names` 是输出张量的名称;
5. `dynamic_axes` 是动态轴信息,指定哪些维度是动态的,这里指定了 `input` 的第 0 维是动态的,即 batch 维,而 `output` 的第 0 维也是动态的,即 batch 维;
6. `torch.randn(*input_shape)` 会产生一个形状为 `input_shape` 的随机张量,用于导出 ONNX 模型时作为输入示例。
你需要检查以上几点是否正确,并且确保你已经正确安装了 PyTorch 和 ONNX。如果还有问题,请提供更多信息以便我帮助你解决。
# 将模型转换成ONNX格式 input_shape = np.array(24) input_names = ["input"] output_names = ["output"] dynamic_axes = {"input": {0: "batch"}, "output": {0: "batch"}} torch.onnx.export(policy, torch.randn(*input_shape), "policy.onnx", verbose=True, input_names=input_names, output_names=output_names, dynamic_axes=dynamic_axes) 哪里错了
代码看起来没有问题,但是需要检查一下模型的输入和输出是否正确。torch.randn(*input_shape) 创建了一个形状为 (24,) 的张量作为输入,因此需要确保模型的输入是 (batch_size, 24) 的形状。
另外,如果模型中有使用到动态图,则需要将 dynamic_axes 参数设置为对应的轴。在你的代码中,你将 "input" 和 "output" 分别设置为了动态轴的第 0 个元素,但是如果模型中还有其他的动态轴,则需要将其也加入到 dynamic_axes 中。
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