Graph with 64 nodes and 189 edges可视化

我推荐使用网络可视化工具，例如Gephi或Cytoscape，来可视化具有64个节点和189条边的图形。以下是使用Gephi的步骤：

1. 打开Gephi并创建一个新项目。
2. 导入您的图形数据。您可以将其保存为.csv或.txt文件，然后使用Gephi导入它。
3. 在“布局”选项卡中选择一种布局算法，以确定节点在图形中的位置。您可以尝试不同的布局算法，直到您满意为止。
4. 调整节点和边的大小和颜色，以更好地显示它们。
5. 导出您的可视化结果并保存为图像或PDF文件。

希望这可以帮助您可视化您的图形数据！

相关问题

请写个代码，对Graph with 64 nodes and 189 edges可视化

好的，以下是用 Python 和 NetworkX 库可视化的代码示例：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个空的无向图
G = nx.Graph()

# 添加64个节点
G.add_nodes_from(range(1, 65))

# 添加189条边
edges = [(1, 2), (1, 3), (1, 5), (2, 4), (2, 6), (3, 4), (3, 7), (4, 8), (5, 6), (5, 9), (6, 10), (7, 8), (7, 11), (8, 12), (9, 10), (9, 13), (10, 14), (11, 12), (11, 15), (12, 16), (13, 14), (13, 17), (14, 18), (15, 16), (15, 19), (16, 20), (17, 18), (17, 21), (18, 22), (19, 20), (19, 23), (20, 24), (21, 22), (21, 25), (22, 26), (23, 24), (23, 27), (24, 28), (25, 26), (25, 29), (26, 30), (27, 28), (27, 31), (28, 32), (29, 30), (29, 33), (30, 34), (31, 32), (31, 35), (32, 36), (33, 34), (33, 37), (34, 38), (35, 36), (35, 39), (36, 40), (37, 38), (37, 41), (38, 42), (39, 40), (39, 43), (40, 44), (41, 42), (41, 45), (42, 46), (43, 44), (43, 47), (44, 48), (45, 46), (45, 49), (46, 50), (47, 48), (47, 51), (48, 52), (49, 50), (49, 53), (50, 54), (51, 52), (51, 55), (52, 56), (53, 54), (53, 57), (54, 58), (55, 56), (55, 59), (56, 60), (57, 58), (57, 61), (58, 62), (59, 60), (59, 63), (60, 64), (61, 62), (62, 63), (63, 64)]
G.add_edges_from(edges)

# 绘制图形
nx.draw(G, with_labels=True, font_weight='bold')
plt.show()

该代码将创建一个无向图，其中有64个节点和189条边，并使用 `nx.draw()` 函数将其绘制出来。您可以根据需要自定义节点和边的样式。

nx.barbell_graph可视化代码示例

下面是一个使用`nx.barbell_graph`函数创建并可视化一个杠铃图的示例代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个杠铃图
n = 5
G = nx.barbell_graph(n, 3)

# 绘制图形
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=500)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)
nx.draw_networkx_labels(G, pos, font_size=20, font_family="sans-serif")
plt.axis("off")
plt.show()

这个示例创建了一个杠铃图，其中包含两个完整的$n$个节点的环和一个连接这两个环的$3$个节点的路径。然后，使用`spring_layout`算法将节点位置计算出来，并使用`draw_networkx`函数将节点和边绘制出来。最后，使用`axis`函数关闭坐标轴，并通过调用`show`函数显示图形。