给定一个NIFTI格式的医学影像，请在python开发环境下读取该医学影像，分别提取头文件和影像数据，并显示该影像的第50层，最终以“new.nii.gz”名称保存为新图像。

在Python中，我们可以使用`nibabel`库来处理NIFTI格式的医学影像数据。这个库非常方便地提供了解析、操作和保存NIFTI文件的功能。以下是步骤：

首先，你需要安装nibabel库，如果尚未安装，可以使用pip命令安装：

pip install nibabel

接下来，你可以按照以下步骤来实现所需的操作：

1. **导入必要的库**：

import nibabel as nib
import numpy as np
from PIL import Image

2. **读取NIFTI文件**：

# 替换'your_file_path.nii.gz'为实际的NIFTI文件路径
img = nib.load('your_file_path.nii.gz')

3. **获取头文件信息**：

header = img.header
affine = img.affine

4. **提取影像数据**：

data = img.get_fdata()

5. **显示第50层的数据**：

slice_50 = data[49]  # 注意索引从0开始，所以50层对应的是49
image_50 = Image.fromarray(np.flipud(slice_50))  # 将数组转成图像并上下翻转（因为通常NIFTI数据的轴方向是倒置的）
image_50.show()  # 显示这一层的图像

6. **保存新的NIFTI文件**：

# 创建一个新的NIFTI文件
new_img = nib.Nifti1Image(data, affine=affine, header=header)

# 保存为新的nii.gz格式
new_img.to_filename('new.nii.gz')

现在你已经成功读取了原始的NIFTI文件，展示了第50层，并将其保存为了新的文件。