使用Matlab读取一幅彩色图像，然后转换为灰度图像，并对图像进行如下处理： （1）向图像添加高斯噪声，然后用平滑滤波器1/10(1 ，1，1；1，2，1；1，1，1)进行滤波。 （2）向图像添加椒盐噪声，然后用中值滤波器进行滤波。

在MATLAB中，你可以按照以下步骤来完成这个任务：

1. **读取彩色图像**：

% 加载彩色图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换 'your_image.jpg' 为你要处理的实际图片路径

2. **转换为灰度图像**：

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

3. **添加高斯噪声并进行平滑滤波**：

% 添加高斯噪声，这里假设sigma=1
sigma = 1;
noisy_gray_img = imnoise(gray_img, 'gaussian', 0, sigma);

% 使用1/10卷积核进行低通滤波（平滑滤波）
filter_size = [3 3]; % 卷积核大小
kernel = ones(filter_size) / sum(kernel(:));
smoothed_img = imfilter(noisy_gray_img, kernel, 'replicate');

4. **添加椒盐噪声并进行中值滤波**：

% 添加椒盐噪声
salt_pepper_noise = imnoise(smoothed_img, 'saltandpepper', 0.05); % 噪声比例设置为0.05

% 使用中值滤波器进行去噪
median_filtered_img = medfilt2(salt_pepper_noise, filter_size);

至此，你就完成了图像的灰度化、加噪和滤波过程。记得将上述代码中的`'your_image.jpg'`替换为你实际想要处理的彩色图像文件名。