编写递增顺序表，使之插入元素之后仍递增有序

递增顺序表是一种数据结构，它要求存储在其中的元素按照从小到大的顺序排列。为了保持这种顺序，当插入新元素时，我们需要将元素插入到正确的位置，以保持整个列表的递增有序。以下是编写递增顺序表并实现插入操作的基本思路：

1. 定义顺序表的数据结构，通常使用数组来存储元素。
2. 初始化顺序表，设定其初始容量。
3. 实现插入操作时，从顺序表的末尾开始向前遍历，寻找插入新元素的正确位置。由于列表已经是递增有序的，所以当找到第一个大于或等于待插入元素的值时，就可以确定新元素应该插入的位置。
4. 将待插入位置之后的所有元素向后移动一位，为新元素腾出空间。
5. 将新元素插入到正确的位置，并更新顺序表的长度。

示例代码（使用Python）：

class AscendingOrderList:
    def __init__(self, initial_capacity=10):
        self.data = [None] * initial_capacity
        self.size = 0
        self.capacity = initial_capacity

    def insert(self, element):
        if self.size >= self.capacity:
            self._resize()
        insert_pos = self._find_position(element)
        for i in range(self.size, insert_pos, -1):
            self.data[i] = self.data[i - 1]
        self.data[insert_pos] = element
        self.size += 1

    def _find_position(self, element):
        pos = 0
        while pos < self.size and self.data[pos] < element:
            pos += 1
        return pos

    def _resize(self):
        self.capacity *= 2
        new_data = [None] * self.capacity
        for i in range(self.size):
            new_data[i] = self.data[i]
        self.data = new_data

    def __str__(self):
        return str(self.data[:self.size])

# 使用示例
order_list = AscendingOrderList()
order_list.insert(3)
order_list.insert(1)
order_list.insert(2)
print(order_list)  # 输出: [1, 2, 3]

在这个示例中，`AscendingOrderList`类实现了插入操作，确保插入后的列表保持递增有序。当数组容量不足时，通过`_resize`方法进行扩容。