unordered_map<int, int> hashtable;中<int, int> 是什么意思？

时间: 2023-12-20 20:04:36 浏览: 79

C++数据结构实现之HashTable.zip

《C++数据结构实现之哈希表》哈希表是一种高效的数据结构，它通过将键（Key）映射到数组的索引来实现快速查找。在C++中，哈希表通常通过模板类`std::unordered_map`或`std::unordered_set`来实现。本文将深入探讨哈希表的基本原理、C++中的实现方式以及相关的优化技巧。 **哈希表基本原理** 哈希表基于“哈希函数”和“冲突解决”两个核心概念。哈希函数将键转换为数组的索引，使得键值对可以快速存取。然而，由于键的多样性，不同的键可能会映射到同一个索引，这就产生了冲突。常见的冲突解决策略有开放寻址法、链地址法和再哈希法等。 1. **开放寻址法**：当发生冲突时，寻找下一个空的哈希地址，直到找到为止。这种方法可能导致聚集现象，影响性能。 2. **链地址法**：每个数组元素存储一个链表，所有哈希到同一位置的键值对都链接在这个链表上。这是C++标准库中`std::unordered_map`和`std::unordered_set`的常用方法。 3. **再哈希法**：使用多个哈希函数，当第一个函数产生冲突时，使用第二个函数，以此类推。 **C++中的实现** C++标准库提供`<unordered_map>`和`<unordered_set>`头文件，它们实现了基于哈希表的数据结构。这两个容器的主要操作包括插入、查找、删除等，时间复杂度理论上可以达到O(1)。 - `std::unordered_map<Key, T>`：键值对映射，Key是唯一标识，T是对应的值。 - `std::unordered_set<T>`：仅存储键，不关联任何值。这两个容器都支持迭代器，可以方便地遍历其中的所有元素。例如： ```cpp #include <unordered_map> #include <iostream> int main() { std::unordered_map<std::string, int> map; map["apple"] = 1; map["banana"] = 2; map["cherry"] = 3; for (const auto& pair : map) { std::cout << "Key: " << pair.first << ", Value: " << pair.second << std::endl; } } ``` **性能优化** 1. **哈希函数的选择**：一个好的哈希函数应尽量让不同键均匀分布，减少冲突。C++标准库中的`std::hash`模板类提供了一些基础类型的哈希函数，但对于自定义类型，可能需要编写自己的哈希函数。 2. **负载因子**：负载因子是已存元素数量与哈希表容量的比值。较高的负载因子会导致更多的冲突，降低性能。`std::unordered_map`和`std::unordered_set`会自动调整容量，保持负载因子在一个合适的范围内。 3. **桶大小**：链地址法中，每个桶的链表长度会影响性能。适当增加桶的大小可以减少链表的平均长度，提高查找效率。总结，C++中的哈希表提供了高效的键值对存储和查找功能。理解其工作原理和优化策略，对于编写高效代码至关重要。通过熟练运用`std::unordered_map`和`std::unordered_set`，可以在实际项目中实现快速的数据处理。

"<, int>" 表示定义了一个 key 和 value 都是 int 类型的 unordered_map。具体来说，unordered_map 是 C++ STL 中的一个容器，可以用于存储一系列的键值对，其中每个键（key）都唯一对应一个值（value）。在这个例子中，我们用 int 类型的键来索引 int 类型的值，这样就可以根据键快速地查找对应的值。

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