python pandas获取Excel的所有列名
时间: 2023-08-22 16:06:37 浏览: 100
可以使用 pandas 库中的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件,并使用 `columns` 属性获取所有列名,示例如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')
# 获取所有列名
columns = df.columns.tolist()
print(columns)
```
其中,`tolist()` 方法将获取到的列名转化为列表形式输出。
相关问题
python pandas获取excel中每一行的信息
你可以使用 Pandas 中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件,然后通过遍历 DataFrame 的行来获取每一行的信息。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 遍历 DataFrame 的每一行
for index, row in df.iterrows():
# 获取每一行的信息
print(row['列名1'], row['列名2'], row['列名3'])
```
在上面的代码中,`filename.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件名,`列名1`、`列名2`、`列名3` 分别是你要获取的每一行中的列名。你可以根据实际情况修改这些值。
Python纵向合并excel但是列名排序不一样
可以使用 pandas 库来实现纵向合并 Excel,而且即使列名排序不一样也可以自动对齐。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取要合并的 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 纵向合并两个 DataFrame,自动对齐列名
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0, sort=False)
# 将合并后的结果保存到新的 Excel 文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
其中 `pd.read_excel()` 函数用于读取 Excel 文件,`pd.concat()` 函数用于合并两个 DataFrame,`sort=False` 参数表示不按列名排序,`to_excel()` 函数用于将合并后的结果保存到新的 Excel 文件中,`index=False` 参数表示不保存行索引。