使用sklearn函数库中的make_blob函数创建数据集，具体参数为：样本数：1000特征数：2簇的标准差：2.0随机数种子：2

好的，我可以帮你生成这个数据集。以下是使用sklearn函数库中的make_blob函数创建数据集的代码：

from sklearn.datasets import make_blobs

X, y = make_blobs(n_samples=1000, n_features=2, centers=3, cluster_std=2.0, random_state=2)

这里我们将样本数设为1000，特征数设为2，簇的标准差为2.0，随机数种子为2。函数会返回一个元组，其中X是数据集的特征向量，y是数据集的标签。在这个例子中，我们设定了3个簇，因此y的取值范围为0到2。