使用python实现二维码定位
时间: 2024-01-02 20:01:47 浏览: 35
以下是使用Python实现二维码定位的示例代码:
```
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
img = cv2.imread('qrcode.png')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用Canny边缘检测算法
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
# 查找二维码定位图案
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
# 计算边界矩形
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
# 计算宽高比
aspect_ratio = float(w) / h
# 如果宽高比在一定范围内,并且面积大于一定值,就认为是二维码定位图案
if 0.9 <= aspect_ratio <= 1.1 and cv2.contourArea(cnt) > 100:
# 绘制矩形框
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('QR Code', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
说明:
1. 首先读取待处理的图片,转换为灰度图像。
2. 使用Canny边缘检测算法,查找边缘。
3. 使用OpenCV中的`findContours`函数查找轮廓。
4. 对于每个轮廓,计算其边界矩形的宽高比和面积。
5. 如果宽高比在一定范围内,并且面积大于一定值,就认为是二维码定位图案。
6. 绘制矩形框来标记定位图案。
7. 显示结果。