华为od机试 - 数组组成的最小数字

题目描述：
给定一个非负整数数组nums，按照题目要求，将nums中的元素拼接成一个最小的数，并输出该最小数的字符串形式。
例如，给定数组nums = [10,2]，最小的数是102，则输出"102"。

解题思路：
要构成最小的数，首先需要将数组中的元素按照一定的规则进行排序。排序的规则是将两个元素进行拼接后，比较大小。
具体步骤如下：
1. 将数组转化为字符串数组，方便拼接和比较。
2. 对字符串数组进行排序，排序规则是如果拼接后的字符串a+b小于b+a，则a排在b前面。
3. 将排序后的字符串数组按顺序拼接起来，形成最小的数。

具体实现如下：
首先，将数组nums转换为字符串数组strs。
然后，使用排序算法对字符串数组strs进行排序，排序规则是使用自定义的函数compare，实现拼接后的字符串的大小比较。
最后，将排序后的字符串数组strs按顺序拼接起来，形成最小的数min_num。
返回min_num。

时间复杂度分析：
对于给定的n个元素的数组，首先需要将数组转换成字符串数组，时间复杂度为O(n)。
然后，使用排序算法对字符串数组进行排序，其时间复杂度为O(nlogn)。
最后，将排序后的字符串数组按顺序拼接起来，时间复杂度为O(n)。
所以，总的时间复杂度为O(nlogn)。

空间复杂度分析：
除了题目给定的数组外，需要额外的空间来存储转换后的字符串数组，其空间复杂度为O(n)。

综上所述，解决该题的算法的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。

相关问题

华为od机试 - 等和子数组最小和

华为OD机试中的等和子数组最小和问题，是一个比较典型的动态规划问题。具体的解题思路如下：

定义状态：设数组为nums，dp数组中dp[i]表示以第i个元素为结尾的最小和的等和子数组长度。

状态转移方程：以i结尾的子数组的等和最小值可以由i-1结尾的等和子数组转移而来，因此需要遍历i-1之前的所有结尾位置j，满足以j为结尾的子数组和等于以i为结尾的子数组和时，则dp[i]的最小值可以更新为dp[j]+1。

初始状态：dp[0]=0，即以第一个元素为结尾的等和子数组长度为0。

最终答案：最小的等和子数组长度即为dp数组中的最小值，若dp数组中最小值仍为初始状态的0，则表示无解。

时间复杂度：由于需要两层循环遍历整个数组，因此时间复杂度为O(n^2)。

综上所述，针对华为OD机试中的等和子数组最小和问题，通过动态规划求解，可以实现较为高效的算法。

华为od机试 - 计算数组中心位置 java

题目描述：
给定一个整数数组，找到该数组的中心索引。数组中心索引的左侧所有元素的和等于右侧所有元素的和。如果不存在这样的中心索引，则返回-1。如果有多个中心索引，则应该返回最左侧的那一个。

思路分析：
首先计算出数组的总和，然后依次循环数组，将当前元素之前的所有元素的和累加起来，再将当前元素之后所有元素的和累加起来，如此循环，当此时前面元素的和等于总和减去当前元素和前面元素的和时，即可得到中心索引。

Java代码实现：

public int pivotIndex(int[] nums) {
    // 数组的总和
    int sum = 0;
    // 当前元素之前所有元素的和
    int preSum = 0;
    for (int num : nums) {
        sum += num;
    }
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        // 如果当前元素之前所有元素的和等于总和减去当前元素和前面元素的和，就找到了中心索引
        if (preSum == sum - preSum - nums[i]) {
            return i;
        }
        preSum += nums[i];
    }
    // 不存在中心索引
    return -1;
}

测试数据：
输入：[1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出：3
解释：中心索引是3，左侧所有元素的和 = 1 + 7 + 3 = 11，右侧所有元素的和 = 5 + 6 = 11。

输入：[1, 2, 3]
输出：-1
解释：该数组不存在中心索引。左侧所有元素的和 != 右侧所有元素的和。