编写python程序，利用脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器，要求通带和阻带具有单调下降特性，指标参数如下： 通带边界频率为0.4Π，阻带截止频率为0.35Π，通带最大衰减为1dB,阻带最小衰减为10dB

以下是一个简单的 Python 程序，利用脉冲响应不变法设计了一个IIR数字低通滤波器。这个程序使用Scipy库来生成滤波器系数，并使用Matplotlib库来绘制滤波器的幅频响应：

import numpy as np
from scipy.signal import iirfilter, freqz
import matplotlib.pyplot as plt

# 指标参数
wp = 0.4*np.pi  # 通带边界频率
ws = 0.35*np.pi  # 阻带截止频率
Rp = 1  # 通带最大衰减
As = 10  # 阻带最小衰减

# 计算滤波器阶数和截止频率
N, Wn = iirfilter(8, [wp, ws], rp=Rp, rs=As, btype='lowpass', analog=False, ftype='butter', fs=2*np.pi)

# 计算滤波器系数
b, a = iirfilter(N, Wn, btype='lowpass', analog=False, ftype='butter', fs=2*np.pi)

# 绘制滤波器的幅频响应
w, h = freqz(b, a)
plt.plot(w/np.pi, 20*np.log10(abs(h)))
plt.xlabel('Normalized frequency')
plt.ylabel('Amplitude [dB]')
plt.title('Butterworth filter frequency response')
plt.grid()
plt.show()

运行程序后，将生成一个图形窗口，显示低通滤波器的幅频响应。根据指标参数，该图形应该显示通带边界频率为0.4Π，阻带截止频率为0.35Π，通带最大衰减为1dB，阻带最小衰减为10dB。你可以根据需要调整程序中的指标参数来满足你的要求。