给出语音增强的方法，用matlab实现，给出代码

语音增强是指对采集到的语音信号进行处理，以提高语音信号的质量和清晰度，常用的方法包括降噪、去混响、声音增强等。

其中，降噪是最常用的语音增强方法之一。下面给出基于小波变换的降噪方法的MATLAB代码实现：

% 读入语音文件
[x,fs] = audioread('speech.wav');

% 设定小波阈值 denoising threshold
thr = 0.2;

% 使用db4小波变换对语音信号进行分解
[C,L] = wavedec(x,4,'db4');

% 对每个分解系数进行软阈值处理
for i = 1:length(L)-1
   % 提取当前分解层的系数向量
   tmp = C(L(i)+1:L(i+1));
   % 计算当前层的阈值
   t = thr*sqrt(2*log2(L(i+1)-L(i)));
   % 进行软阈值处理并将处理后的系数向量保存回C中
   C(L(i)+1:L(i+1)) = wthresh(tmp,'s',t);
end

% 使用小波逆变换重构语音信号
y = waverec(C,L,'db4');

% 播放原始语音信号和降噪后的语音信号
sound(x,fs);
pause(length(x)/fs);
sound(y,fs);

% 绘制原始语音信号和降噪后的语音信号的波形图
subplot(2,1,1); plot(x); title('Original Speech');
subplot(2,1,2); plot(y); title('Denoised Speech');

以上代码实现了基于小波变换的降噪方法，可以通过设定阈值参数进行优化。同时可以根据实际情况调整小波分解层数等参数，以提高降噪效果。