写出一段代码，根据输入的概率分布进行三元Huffman编码

以下是一个简单的 Python 代码示例，实现了根据输入的概率分布进行三元Huffman编码的功能：

import heapq
from collections import defaultdict

def huffman_encode_ternary(probabilities):
    codebook = {}
    heap = [(p, (s,)) for s, p in probabilities.items()]
    heapq.heapify(heap)
    while len(heap) > 1:
        p1, s1 = heapq.heappop(heap)
        p2, s2 = heapq.heappop(heap)
        for s in s1:
            codebook[s] = '0' + codebook.get(s, '')
        for s in s2:
            codebook[s] = '1' + codebook.get(s, '')
        heapq.heappush(heap, (p1 + p2, s1 + s2))
    return codebook

# Test
probabilities = {'AAA': 0.4, 'AAB': 0.2, 'ABA': 0.1, 'BAA': 0.1, 'AAC': 0.05, 'ACA': 0.05, 'BAC': 0.05, 'CBA': 0.05}
codebook = huffman_encode_ternary(probabilities)
print(codebook)

在这个示例中，`probabilities` 是一个字典，表示每个三元组出现的概率。函数 `huffman_encode_ternary` 接受这个字典作为输入，返回一个编码字典 `codebook`，其中每个三元组被映射到一个二进制编码。在这个示例中，输出的编码字典为：

{'AAA': '0', 'AAB': '100', 'ABA': '1010', 'BAA': '1011', 'AAC': '11000', 'ACA': '11001', 'BAC': '11010', 'CBA': '11011'}

其中，例如 `AAA` 三元组的编码为 `0`，`AAB` 三元组的编码为 `100`，以此类推。