matlab @dfun是什么意思

时间: 2023-10-09 11:07:03 浏览: 203
在Matlab中,@dfun是一个函数句柄,它用于定义一个函数的导数。该函数需要至少一个输入参数,并返回其导数。例如,如果您定义一个名为f的函数,并希望计算其在x = 1处的导数,则可以使用@dfun(f,1)。在这种情况下,@dfun将返回一个句柄,该句柄表示f在x = 1处的导数。您可以将此句柄传递给其他函数,以便在需要计算导数时使用。
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牛顿下山法 为使迭代序列对任取的初值x0都收敛,可引入适当的参数,将牛顿拉夫森迭代公式修改为如下形式 xk=xk-1- λf(xk-1)/f'(xk-1) , k=1,2,.... (3.1) 使得迭代过程满足单调性条件: |f(xk+1)|<|f(xk)| (3.2) 满0<λ<=1的参数λ称为下山因子,式(3.2)称为下山条件。用满足下山条件的迭代公式(3.1)求解非线性方程f(x)=0的方法称为牛顿下山法。求解方程时,从λ=1开始,逐次将λ减半,由公式(3.1)与(3.2)试算,直到下山条件成立为止,然后取回λ=1,开始下一次迭代。 (1)此迭代格式的Matlab程序如下,请补充完整 function[x_star,it]=Newtondhill(fun,dfun,x0,ep,it_max) k=1;lambda=1; F0=fun(x0);dF0=dfun(x0); while k<=it_max if abs(dF0)<=ep fprintf('导数为0,无法继续迭代求解.\n'); return; end x1=x0-lambda*F0/dF0;F1=fun(x1);dF1=dfun(x1); while abs(F1)>abs(F0) ; x1=x0-lambda*F0/dF0;F1=fun(x1);dF1=dfun(x1); end if ((abs(x1-x0)<ep)|abs(F1)<ep) break; end k=k+1;x0=x1;F0=F1;dF0=dF1; lambda=1; end x_star=x0;it=k;

这是一个求解非线性方程 $f(x)=0$ 的牛顿下山法的 Matlab 程序。其中,输入参数包括函数 $f(x)$,函数的导数 $f'(x)$,初值 $x_0$,迭代精度 $ep$,以及最大迭代次数 $it_{max}$。程序使用牛顿下山法迭代求解方程,并在每次迭代中判断是否满足下山条件(式(3.2)),如果不满足,则逐步减小下山因子 $\lambda$,直到满足下山条件为止。当迭代精度或迭代次数达到设定值时,程序停止迭代,输出结果。 程序缺少输出结果的部分,请补充完整。下面是程序的代码: ``` function [x_star, it] = Newtondhill(fun, dfun, x0, ep, it_max) k = 1; lambda = 1; F0 = fun(x0); dF0 = dfun(x0); while k <= it_max if abs(dF0) <= ep fprintf('导数为0,无法继续迭代求解.\n'); return; end x1 = x0 - lambda * F0 / dF0; F1 = fun(x1); dF1 = dfun(x1); while abs(F1) > abs(F0) x1 = x0 - lambda * F0 / dF0; F1 = fun(x1); dF1 = dfun(x1); lambda = lambda / 2; end if (abs(x1 - x0) < ep) || (abs(F1) < ep) break; end k = k + 1; x0 = x1; F0 = F1; dF0 = dF1; lambda = 1; end x_star = x0; it = k; fprintf('迭代次数:%d\n', it); fprintf('迭代结果:%f\n', x_star); end ```

matlab牛顿迭代函数

牛顿迭代法是一种求解方程的方法,可以用于搜索函数的零点。在MATLAB中,可以使用牛顿迭代法来求解函数的零点。下面是一个一元函数的简单代码: function [x,n,Xn,Yn] = newiteration(fun,dfun,x0,EPS) % fun为目标函数,dfun为目标函数的一阶导数,x0为起始点,EPS为精度 a=feval(fun,x0); b=a+1; n=0; %建立画图的点 Xn = zeros(5,1); Yn = zeros(5,1); while(abs(a-b) >= EPS) a = feval(fun,x0) ; df = feval(dfun,x0); Xn(n+1,1) = x0; Yn(n+1,1) = a; if (feval(dfun,x0) == 0) break else x0 = x0 - a/df; end b = feval(fun,x0); n = n + 1; end x = x0; 这个函数接受四个参数:目标函数fun、目标函数的一阶导数dfun、起始点x0和精度EPS。函数返回一个向量x,表示函数的零点,以及一个向量Xn和Yn,表示迭代过程中的点。
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