rclpy中node.get_clock().now().to_msg()是什么格式的时间

时间: 2024-04-24 09:24:25 浏览: 31
引用\[1\]:我们现在可以在主函数中创建我们的节点并旋转它。由于我们的节点是空的,节点将被创建但它不会做任何事情。def main(args=None): rclpy.init(args=args) node = TurtleBot4FirstNode() rclpy.spin(node) node.destroy_node() rclpy.shutdown()。 引用\[2\]:参数:必选参数,字符串,表示文件路径;可选参数,表示以什么编码格式来读取文件必选参数,文件读取完,通过回调函数拿到读取的结果// 导入 fs 模块,const fs = require('fs'); //读取文件【异步】fs.readFile( './files/文本.txt' , 'utf8', (err, data)=>{ //如果出错 则抛出错误if(err) throw err // 如果写了英文,会出现乱码,需要加一个toString();console.log(data.toString()); }) //读取文件返回【同步】var data = fs.readFileSync('./处理文件后缀名/mime.json'); let mimeobj=JSON.parse(data.toString()); return mimeobj\[extname\]; 2. fs.writeFile()与fswriteFileSync():写入成功。 引用\[3\]:参数:必选参数,表示文件存放的路径;可选参数,表示要写入的内容必选参数,回调函数//引用 fs 模块let fs = require("fs"); // 写入文件 异步fs.writeFile("./files/文本3.txt","啊a对对对",(err)=>{ // 如果写入成功 err 会打印 null,// 如果失败打印错误对象console.log(err); }) // 同步,有返回值const res = fs.writeFileSync("./01day/data/" + Math.random() + ".txt", Math.random() + ""); // console.log(data); // 语法:fs.writeFileSync(path,data\[, options\]) // 特点:writeFile方法是覆盖式写入,后面的内容会将前面的内容覆盖// 参数:path,被写入文件的路径(相对路径或绝对路径)// data,要写入的内容,字符串格式// options:写入文件的参数配置,默认是utf8编码3.fs.stat(): 检测是文件还是目录fs.stat('./文本.txt',(err, data)=>{ if (err) { console.log(err); return; } console.log(`是文件:${data.isFile()}`); //布尔值console.log(`是目录:${data.isDirectory()}`); //布尔值})4.fs.mkdir(): 创建目录// 参数:创建目录的路径 目录读取权限,默认777(可省略) 回调(可省略)fs.mkdir('./css',(err)=>{ if(err) throw err; console.log("创建目录成功"); })5.fs.appendFile() 与 fs.appendFileSync 追加文件。 问题:rclpy中node.get_clock().now().to_msg()是什么格式的时间 回答:在rclpy中,node.get_clock().now().to_msg()返回的是ROS(Robot Operating System)的时间格式。ROS时间格式是一种基于UNIX时间戳的格式,它表示从1970年1月1日午夜(UTC)开始的秒数和纳秒数。这种格式的时间可以用于在ROS系统中进行时间同步和时间戳的记录。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Turtlebot4入门教程-演示-创建节点(Python)](https://blog.csdn.net/ncnynl/article/details/125566391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [node.js 详解](https://blog.csdn.net/m0_55557411/article/details/124255896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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解释一下这段代码 def add_seq_to_prefix_tree(self, root_node, cluster: LogCluster): token_count = len(cluster.log_template_tokens) token_count_str = str(token_count) if token_count_str not in root_node.key_to_child_node: first_layer_node = Node() root_node.key_to_child_node[token_count_str] = first_layer_node else: first_layer_node = root_node.key_to_child_node[token_count_str] cur_node = first_layer_node if token_count == 0: cur_node.cluster_ids = [cluster.cluster_id] return current_depth = 1 for token in cluster.log_template_tokens: if current_depth >= self.max_node_depth or current_depth >= token_count: new_cluster_ids = [] for cluster_id in cur_node.cluster_ids: if cluster_id in self.id_to_cluster: new_cluster_ids.append(cluster_id) new_cluster_ids.append(cluster.cluster_id) cur_node.cluster_ids = new_cluster_ids break if token not in cur_node.key_to_child_node: if self.parametrize_numeric_tokens and self.has_numbers(token): if self.param_str not in cur_node.key_to_child_node: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[self.param_str] = new_node cur_node = new_node else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[self.param_str] else: if self.param_str in cur_node.key_to_child_node: if len(cur_node.key_to_child_node) < self.max_children: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[token] = new_node cur_node = new_node else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[self.param_str] else: if len(cur_node.key_to_child_node) + 1 < self.max_children: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[token] = new_node cur_node = new_node elif len(cur_node.key_to_child_node) + 1 == self.max_children: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[self.param_str] = new_node cur_node = new_node else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[self.param_str] else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[token] current_depth += 1

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