img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

这行代码的作用是将灰度图像转换成 BGR 彩色图像。在 OpenCV 中，灰度图像是单通道图像，每个像素只有一个灰度值；而彩色图像是多通道图像，每个像素有多个颜色通道，常见的有 BGR、RGB、HSV 等格式。在这里，`cv2.COLOR_GRAY2BGR` 表示将灰度图像转换成 BGR 彩色图像的格式。这是因为在绘制棋盘格角点时，需要使用彩色的点来标记，如果直接在灰度图像上绘制，点的颜色会与图像背景颜色相同，不易观察。因此需要将灰度图像转换成彩色图像。

相关问题

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

这行代码使用了OpenCV库的cvtColor()函数，将BGR格式的图像转换为灰度图像。函数的第一个参数是要转换的图像，第二个参数是转换的类型。在这个例子中，我们将BGR格式转换为灰度格式，使用的转换类型是cv2.COLOR_BGR2GRAY。

该函数的输出是转换后的图像。在这个例子中，原始图像被覆盖为灰度图像。您可以使用这个灰度图像进行各种处理，例如边缘检测、形态学操作等。需要注意的是，如果您需要在后续处理中使用原始彩色图像，请在转换为灰度图像之前将其复制到另一个变量中。

怎样解决下面的报错:gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

这个错误提示告诉我们源图像为空或未找到。可能的解决方法是：

1. 检查输入参数的数据类型和维度是否正确；
2. 确保源图像路径正确且存在，或者将图像读取到内存中并传递给函数；
3. 检查OpenCV库是否正确配置。

您可以检查代码并尝试实现这些解决方案。