sorted_all_count['sum'].plot(kind='pie')用这个画出图后，怎么让标签在外面和对应颜色

要将饼图的标签放在外部，并将标签颜色与对应的扇区颜色匹配，您可以使用`pie`函数的`autopct`和`pctdistance`参数来实现。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设sorted_all_count是一个已经按照某个特征排序的DataFrame

# 绘制饼图
plt.pie(sorted_all_count['sum'], labels=sorted_all_count.index, autopct='%1.1f%%', pctdistance=0.85)

# 设置标签的位置和颜色
label_positions = plt.gca().get_xticks()
label_colors = plt.cm.Set3(range(len(sorted_all_count.index)))
plt.gca().set_xticks(label_positions, sorted_all_count.index)
plt.gca().set_xticklabels(sorted_all_count.index, color=label_colors)

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，`plt.pie()`函数绘制了饼图，其中`labels`参数设置饼图标签，`autopct='%1.1f%%'`参数用于显示百分比值，并且`pctdistance=0.85`参数将标签放置在扇区外部。接下来，通过`plt.gca().set_xticks()`和`plt.gca().set_xticklabels()`来设置标签的位置和颜色。最后，使用`plt.show()`显示图表。

请注意，为了确保标签与扇区颜色匹配，我们使用了`label_colors = plt.cm.Set3(range(len(sorted_all_count.index)))`来生成一组与饼图扇区数量相等的颜色。如果需要使用其他颜色映射，可以根据需要进行调整。

希望这个示例能帮到您！