dataframe怎么删除行

DataFrame在Pandas库中是一种二维表格型的数据结构，如果你想从DataFrame中删除一行或多行，可以使用`drop`函数。主要有两种方式：

1. 删除指定索引的行：

   df = df.drop(index=特定索引值)

这里，`特定索引值`是你想要删除的行的索引位置。

2. 删除满足条件的行：

   df = df.drop(df[条件列名] == 特定条件).reset_index(drop=True)

在这里，`条件列名`是指定列中的某个列，`特定条件`是你设定的删除行的条件，如所有值为某数值的行。

请注意，在删除前最好先备份原始数据，因为一旦执行了删除操作就无法恢复原样。同时，`drop`默认不会返回新 DataFrame，而是直接改变原始对象。

相关问题

dataframe删除行

要删除 DataFrame 中的行，可以使用 `drop()` 方法，该方法可以通过指定行索引或行标签来删除行。例如，要删除行索引为 0 的行，可以使用以下代码：

df = df.drop(0)

如果要删除多行，则可以将行索引或行标签组成的列表传递给 `drop()` 方法，例如：

df = df.drop([0, 1, 2])

另外，如果要在原地删除行，可以使用 `inplace=True` 参数：

df.drop([0, 1, 2], inplace=True)

DataFrame 删除行

DataFrame删除行可以使用`drop`方法来实现。使用`drop`方法时，我们需要指定要删除的行的索引或行号，并设置`axis`参数为0。例如，以下是删除特定行的代码示例：

df.drop([1, 3, 5], axis=0, inplace=True)

这将删除行索引为1、3和5的行，并且更改将应用于原始DataFrame。如果将`inplace`参数设置为False（默认值），则原始DataFrame不会更改，而是返回一个新的DataFrame。

另外，还可以根据条件来删除行。例如，以下是根据某个条件删除行的代码示例：

df = df.drop(df[df['column_name'] == some_value].index)

这将删除满足条件`column_name`等于`some_value`的所有行。

请注意，在使用`drop`方法时，指定的行索引或行号必须存在于DataFrame中，否则会报错。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用DataFrame删除行和列的实例讲解](https://download.csdn.net/download/weixin_38670065/12869690)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [DataFrame-删除行列](https://blog.csdn.net/qq_41357569/article/details/118629698)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [12_Pandas.DataFrame删除指定行和列（drop）](https://blog.csdn.net/qq_18351157/article/details/105785367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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