本关任务：利用顺序表表示一个包括n个整数的序列，请实现一个时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)的算法，该算法可以删除表中所有值为item的元素

在Python中，我们可以采用双指针的方法来实现这个功能，同时保持时间复杂度为O(n)和空间复杂度为O(1)。这里假设列表的下标从0开始。

def delete_item(lst, item):
    left = 0  # 左指针，表示当前位置
    for right in range(len(lst)):  # 右指针遍历整个列表
        if lst[right] != item:  # 如果当前元素不是目标值
            lst[left] = lst[right]  # 将它移动到左指针位置
            left += 1  # 左指针右移
    del lst[left:]  # 删除左指针之后的所有元素，因为它们已经被处理过了

# 示例
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 6]
delete_item(lst, 2)
print(lst)  # 输出: [1, 3, 4, 5, 6]

这个算法的工作原理是，当遇到值不等于`item`的元素时，就将其替换到左侧空出的位置并更新左指针。最后一步用`del`操作删除剩余的已处理过的`item`元素。

相关问题

任务描述 本关任务:利用单链表表示一个整数序列,请实现一个时间复杂度为o(n)、空

要实现一个时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的单链表表示整数序列，可以使用带头结点的单链表来存储整数，从而能够在不使用额外空间的情况下完成任务。

首先创建一个头结点，将整数序列依次插入到单链表中。对于每个整数，可以将其按照个位、十位、百位...的顺序依次插入到单链表的末尾。可以通过不断取整和取余运算来实现。例如，对于整数123，可以将3插入到头结点后面，再将2插入到3的后面，最后将1插入到2的后面。

在插入整数的过程中，可以同时通过一个指针指向当前链表中个位最高的节点，即最末尾的节点。这样，在插入下一个整数时，可以直接将该整数插入到指针所指向的节点的后面，从而保证了时间复杂度为O(n)。

最后，遍历整个链表即可得到按照顺序存储的整数序列。

整个过程中，并没有使用额外的空间，只使用了一个指针和一个头结点，因此空间复杂度为O(1)。

综上所述，可以利用带头结点的单链表实现一个时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的单链表表示整数序列的任务。

利用顺序表表示一个包括n个整数的序列，请实现一个时间复杂度为O(n)空间复杂度为O(1)的算法，该算法可以删除表中所有值为item的元素

可以使用双指针来实现，一个指针指向当前可插入元素位置，另一个指针向后扫描元素。当扫描到值不为item的元素时，将其插入到当前可插入元素位置，同时将可插入元素位置向后移动一位。最后将可插入元素位置之后的元素全部删除即可。

具体实现如下：

def delete_item(seq, n, item):
    insert_pos = 0  # 当前可插入位置
    for i in range(n):
        if seq[i] != item:
            seq[insert_pos] = seq[i]
            insert_pos += 1
    for i in range(insert_pos, n):
        seq[i] = None  # 将可插入位置之后的元素删除

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。