有一个整数顺序表L，设计一个算法找最后一个值最小的元素的序号，并给出算法的时间和空间复杂度。例如L=（1,5,1,1,3,2,4），返回结果是3。

为了找到整数顺序列表L中的最后一个值最小的元素的序号，我们可以使用双指针策略，分别从序列的两端开始遍历。我们初始化两个指针，一个指向数组的开头（left），另一个指向结尾（right）。当左指针指向的元素大于等于右指针时，我们就更新答案为右指针的位置，然后右指针向左移动一位；反之，如果左指针的元素小于右指针，则左指针向右移动一位。

这个过程会一直持续到两个指针相遇，那时右指针所指向的就是最小元素的位置，因为我们在每次比较后都会选择较小的那个元素的下一个位置。

下面是伪代码实现：

int findMinTailIndex(int[] L) {
    int left = 0;
    int right = L.length - 1;
    int minIndex = right;

    while (left < right) {
        if (L[left] >= L[right]) {
            minIndex = left; // 更新最小索引为当前检查的左元素
            left++;
        } else {
            right--;
        }
    }

    return minIndex;
}

时间复杂度分析：
- 这个算法只需要遍历一次数组，所以时间复杂度是O(n)，其中n是数组的长度。

空间复杂度分析：
- 算法只用了几个额外的变量（left、right和minIndex），不随输入大小改变，所以空间复杂度是O(1)。