设线性表的数据元素都为整数,存放在顺序表S中且递增有序。设计算法,将x插入 到顺序表S的适当位置上,以保持线性表的有序性。要求算法的时间复杂度为O(n),空间复 杂度为O(1)。
时间: 2024-09-10 22:06:26 浏览: 83
顺序表数据结构算法实现
要将一个元素x插入到一个递增有序的顺序表S中,并保持顺序表的有序性,同时满足时间复杂度为O(n)和空间复杂度为O(1),可以使用以下算法步骤:
1. 初始化两个指针,分别指向顺序表S的第一个元素和最后一个元素。记为low=0, high=S.length-1。
2. 进行循环,在循环中不断比较x与S[high]的大小。
- 如果x大于S[high],说明x应该插入到顺序表的末尾或者不需要插入(因为x可能已经存在于顺序表中),这时可以将high减一,继续比较。
- 如果x小于或等于S[high],则说明x应该插入在S[high]之前的位置,这时跳出循环。
3. 找到x应该插入的位置后,从顺序表的末尾开始将元素向后移动,为x腾出空间。移动的次数即为x应该插入的位置序号。
4. 将x插入到指定位置上。
5. 更新顺序表的长度信息。
该算法的时间复杂度为O(n),因为最坏的情况下,x可能需要插入到顺序表的第一个位置,此时需要移动顺序表中的所有元素,即需要进行n次移动操作。空间复杂度为O(1),因为算法中没有使用额外的存储空间,只使用了几个固定大小的变量。
伪代码如下:
```
function insertElement(S, x):
low = 0
high = S.length - 1
while low <= high:
if x > S[high]:
high = high - 1
else:
break
for i from S.length - 1 down to high + 1:
S[i] = S[i - 1]
S[high + 1] = x
S.length = S.length + 1
```
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