GEE下载ERA5年均蒸散发数据

GEE (Google Earth Engine) 是一个强大的在线地球观测分析平台，它允许用户获取、处理和分析全球卫星数据。如果你想要从ERA5数据库下载年均蒸散发（Evapotranspiration，ET）数据，可以按照以下步骤操作：

1. **登录GEE**：首先需要注册并登录到Google账号，并在Earth Engine网站上创建一个新项目。

2. **查找数据集**：搜索"ERA5 Evapotranspiration" 或 "ERA5 ET"，通常可以在“Data Library”里找到相应的数据集，比如来自ECMWF（欧洲中期天气预报中心）的ERA5产品。

3. **选择时间段和区域**：确定你感兴趣的年份范围以及地理覆盖区域，设置时间序列和地理位置过滤条件。

4. **可视化预览**：查看数据的预览图，确保数据质量和适合你的需求。

5. **数据下载**：点击“Export”按钮，选择合适的格式（如CSV、GeoTIFF等），指定输出文件大小和存储位置。注意，由于GEE的数据限制，大规模下载可能需要分批进行。

6. **许可证遵守**：在使用ERA5数据之前，确保了解并遵守其提供者（ECMWF）的相关数据使用条款。

相关问题

帮我写gee下载era5年降水数据的代码

好的，以下是一个简单的 Python 代码示例，可以使用 GEE API 下载 ERA5 年降水数据：

import ee

# 初始化 GEE
ee.Initialize()

# 定义区域范围
region = ee.Geometry.Polygon([
  [-180, -90],
  [180, -90],
  [180, 90],
  [-180, 90]
])

# 定义年份
year = 2021

# 定义数据集
dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY') \
    .filterDate(str(year)+'-01-01', str(year)+'-12-31') \
    .select('total_precipitation') \
    .filterBounds(region)

# 下载数据
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=dataset.mean().clip(region),
    description='ERA5_precipitation_'+str(year),
    folder='GEE_download',
    scale=10000,
    crs='EPSG:4326',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

上述代码中，首先需要初始化 GEE API，然后定义区域范围和需要下载的年份。接着，通过 `ee.ImageCollection` 方法选择数据集，并过滤指定时间范围、选择降水数据和区域范围。最后，使用 `ee.batch.Export.image.toDrive` 方法将数据导出到 Google Drive 中。你可以根据需要修改导出的文件格式、路径、投影以及像素分辨率等参数。

gee下载era5风速

要通过Google Earth Engine (GEE)下载ERA5风速数据，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入GEE模块并登录到您的GEE账户：

import ee
ee.Authenticate()
ee.Initialize()

2. 然后，使用以下代码创建一个区域（Region of Interest，ROI），指定您希望下载ERA5风速数据的地理范围：

# 创建一个矩形区域
roi = ee.Geometry.Rectangle([lon1, lat1, lon2, lat2])

请将`lon1`、`lat1`、`lon2`和`lat2`替换为您感兴趣的地理坐标的经度和纬度。

3. 接下来，使用以下代码选择ERA5风速数据集：

# 选择ERA5风速数据集
dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
           .select('u_component_of_wind_10m', 'v_component_of_wind_10m')

4. 基于ROI和日期范围，使用以下代码过滤并获取您感兴趣的ERA5风速数据：

# 过滤和获取ERA5风速数据
era5 = dataset.filterBounds(roi)
              .filterDate('YYYY-MM-DD', 'YYYY-MM-DD')

请将`YYYY-MM-DD`替换为您希望获取的起始和结束日期。

5. 最后，使用以下代码下载ERA5风速数据：

# 下载ERA5风速数据
url = era5.getDownloadURL({
    'name': 'ERA5_wind_speed',
    'region': roi,
    'scale': 1000  # 设置输出分辨率，单位为米
})
print('下载链接:', url)

以上代码将返回一个下载链接，您可以通过点击链接或使用下载管理器下载ERA5风速数据。

如果您还有其他