在上面的代码中，如果我的停用词有现成的文件而不需要从nltk上下载，这一部分代码应该如何编写？

如果你已经有自定义的停用词列表文件，你可以稍微调整一下代码，将下载停用词的过程去掉，并使用你的文件直接加载停用词。假设你的停用词文件是一个文本文件，每一行是一个停用词，你可以这样做：

# 定义你的停用词文件路径
custom_stop_words_path = 'path_to_your_custom_stop_words.txt'

# 读取停用词
with open(custom_stop_words_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    custom_stop_words = [line.strip() for line in f.readlines()]

# 使用自定义停用词列表
stop_words_list = custom_stop_words

# 其他部分代码保持不变
...
extract_negative_text(input_txt_file, output_negatives_txt_file, negative_words, stop_words_list)

这里假设停用词文件的编码是UTF-8，每行一个单词，并且文件名是`custom_stop_words.txt`。你需要将其替换为你实际的文件路径。这样就可以直接使用你的停用词列表了。

相关问题

如何从nltk库中加载并下载停用词列表（如果尚未下载）？

在Python中使用NLTK库加载并下载停用词列表，你需要按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已经安装了nltk库。如果没有安装，可以使用pip进行安装：

   pip install nltk

2. 导入nltk库，并设置其数据路径为默认位置（如果你没有更改过，这是必要的）：

   import nltk
   nltk.download('stopwords')  # 这一步会检查并下载停用词列表

如果你首次运行上述代码，它会打开一个命令行界面让你选择是否下载这个资源。

3. 要加载停用词列表，可以这样做：

   from nltk.corpus import stopwords
   stop_words = set(stopwords.words('chinese'))  # 对于中文停用词，如果是英文则替换为'stopwords.words("english")'

`stopwords.words('语言名')`会返回相应语言的停用词集合。

4. 现在你可以使用`stop_words`变量过滤文本中的停用词。

nltk怎么设置中文停用词

在NLTK中，默认情况下，停用词列表只包含英文停用词。如果您想在NLTK中使用中文停用词，您需要手动添加这些停用词到NLTK的停用词列表中。NLTK并不提供直接使用中文停用词的功能。

要设置中文停用词，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要准备一个包含中文停用词的文本文件。该文件应该包含每个停用词占据一行的形式。

2. 然后，您可以使用NLTK的`stopwords.words('english')`函数来获取英文停用词列表。

3. 将中文停用词文件加载到一个列表中。

4. 将中文停用词列表与英文停用词列表合并。

最后，您可以使用合并后的停用词列表进行文本处理。

注意，NLTK中的停用词列表只是一个常见的默认列表，您可以根据需要自定义、添加或删除停用词。

请注意，这只是一种方法来设置中文停用词。还有其他方法可以实现相同的功能，例如使用其他NLP库或手动编写代码来处理停用词。根据您的具体需求，您可以选择适合您的方法来设置中文停用词。

中文停用词参考：https://github.com/goto456/stopwords/blob/master＊＊＊