应用动态规划算法求解找零问题,找出使硬币加起来等于n时所需最少的硬币数目,并且用C语言编程实现
时间: 2024-05-07 18:16:33 浏览: 11
这是一个关于计算问题的技术性问题,可以回答。找零问题可以使用动态规划算法求解,其中需要先预处理出每一个硬币数量所能达成的所有金额,然后根据金额确定最少需要多少个硬币进行凑数。下面是C语言实现代码:
```
#include <stdio.h>
#define INF 10000 // 定义无穷大值
int min(int a, int b) { // 找出两数中的最小值
return a < b ? a : b;
}
int main() {
int n; // 待凑数目
scanf("%d", &n); // 输入待凑数目
int coins[] = {1, 5, 10, 25}; // 硬币面值
int dp[INF]; // 动态规划数组
dp[0] = 0; // 初始状态
for (int i = 1; i <= n; i++) { // 从1开始循环
dp[i] = INF; // 设定初值为无穷大
for (int j = 0; j < 4; j++) { // 遍历硬币面值
if (i - coins[j] >= 0) { // 如果i减去硬币面值后不为负
dp[i] = min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1); // 更新dp[i]的值
}
}
}
printf("%d", dp[n]); // 输出最少需要多少个硬币进行凑数
return 0;
}
```
希望能帮到您!