写一个总钻风识别锥桶的代码,用c语言写
时间: 2024-05-07 17:22:45 浏览: 14
以下是一个简单的总钻风识别锥桶的C语言代码:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int diameter, height, angle;
printf("请输入锥桶的直径: ");
scanf("%d", &diameter);
printf("请输入锥桶的高度: ");
scanf("%d", &height);
printf("请输入锥桶的角度: ");
scanf("%d", &angle);
// 计算锥桶的顶部直径
int topDiameter = diameter - 2 * height * tan(angle * 3.1415926 / 180);
// 判断是否为总钻风锥桶
if (topDiameter < diameter / 2) {
printf("这是一个总钻风锥桶\n");
} else {
printf("这不是一个总钻风锥桶\n");
}
return 0;
}
```
这段代码首先通过 `scanf` 函数获取用户输入的锥桶直径、高度和角度。然后根据总钻风锥桶的特征,计算出锥桶顶部的直径。最后根据计算结果判断是否为总钻风锥桶,并输出相应的结果。
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写一个总钻风识别锥桶的代码.用c语言写
以下是一个简单的 C 代码,用于检测输入的字符串是否包含 "总钻风" 和 "锥桶" 这两个关键词:
```c
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main() {
char str[100];
printf("请输入字符串:");
fgets(str, 100, stdin);
// 检查是否包含 "总钻风" 和 "锥桶"
if (strstr(str, "总钻风") != NULL && strstr(str, "锥桶") != NULL) {
printf("包含关键词!\n");
} else {
printf("不包含关键词!\n");
}
return 0;
}
```
该代码使用了 `fgets` 函数从标准输入中获取用户输入的字符串,并使用 `strstr` 函数检查该字符串是否包含 "总钻风" 和 "锥桶" 两个关键词。如果包含,则输出 "包含关键词!",否则输出 "不包含关键词!"。
写一个摄像头总钻风识别锥桶的代码,用c语言写
以下是一个简单的摄像头识别锥桶的C语言代码,使用了OpenCV库进行图像处理和分析:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
// 打开摄像头
VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened())
{
printf("Could not open camera.\n");
return -1;
}
// 创建窗口
namedWindow("Camera", WINDOW_AUTOSIZE);
// 循环读取摄像头数据
while (true)
{
Mat frame;
cap >> frame;
// 转换为HSV颜色空间
Mat hsv;
cvtColor(frame, hsv, COLOR_BGR2HSV);
// 设置锥桶颜色范围
Scalar lower_bound = Scalar(20, 100, 100);
Scalar upper_bound = Scalar(30, 255, 255);
// 进行颜色过滤
Mat mask;
inRange(hsv, lower_bound, upper_bound, mask);
// 进行形态学操作,去除噪点和连接连通区域
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(5, 5));
morphologyEx(mask, mask, MORPH_OPEN, kernel);
// 寻找轮廓
std::vector<std::vector<Point>> contours;
findContours(mask, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// 遍历轮廓,寻找符合条件的锥桶
for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
double area = contourArea(contours[i]);
if (area > 1000 && area < 5000)
{
// 绘制矩形框
Rect rect = boundingRect(contours[i]);
rectangle(frame, rect, Scalar(0, 255, 0), 2);
}
}
// 显示图像
imshow("Camera", frame);
// 等待按键
if (waitKey(30) >= 0) break;
}
// 释放摄像头
cap.release();
return 0;
}
```
这个程序使用了颜色过滤、形态学操作和轮廓检测等技术来识别锥桶。在程序中,我们首先打开摄像头并创建一个窗口来显示图像。然后,我们循环读取摄像头数据,将图像转换为HSV颜色空间,并定义锥桶的颜色范围。接下来,我们对图像进行颜色过滤,去除噪点和连接连通区域,然后寻找轮廓,并遍历轮廓来寻找符合条件的锥桶。最后,我们在图像上绘制矩形框来标记锥桶的位置,并在窗口中显示图像。