预测值和实际值差别很大,你看看能不能帮我修改代码使其符合实际值,另外我希望在图像的点上不显示这个点的数据而是当我鼠标放上去的时候才显示
时间: 2024-04-17 20:24:23 浏览: 16
为了使预测值更接近实际值,您可以尝试调整三步指数平滑法的参数 `alpha`、`beta` 和 `gamma` 的值。根据您的需求,我将修改代码以使图表点的数据在鼠标悬停时才显示。
以下是修改后的代码:
```python
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('6004020918.xlsx')
# 提取数据
week = data['week']
need = data['need']
# 定义三步指数平滑函数
def triple_exponential_smoothing(series, alpha, beta, gamma, n_preds):
result = [series[0]]
season_length = len(series) // n_preds
# 初始化水平、趋势和季节性指数
level, trend, season = series[0], series[1] - series[0], sum(series[:season_length]) / season_length
for i in range(1, len(series) + n_preds):
if i >= len(series):
# 预测新值
m = i - len(series) + 1
result.append(level + m * trend + season)
else:
# 更新水平、趋势和季节性指数
value = series[i]
last_level, level = level, alpha * (value - season) + (1 - alpha) * (level + trend)
trend = beta * (level - last_level) + (1 - beta) * trend
season = gamma * (value - level) + (1 - gamma) * season
result.append(level + trend + season)
return result
# 设置三步指数平滑法参数
alpha = 0.2
beta = 0.3
gamma = 0.4
n_preds = 77 # 预测的值数量
# 进行三步指数平滑预测
predictions = triple_exponential_smoothing(need[:100], alpha, beta, gamma, n_preds)
# 创建折线图对象
line = Line()
line.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='时间序列预测分析'),
legend_opts=opts.LegendOpts(data=['预测值', '实际值']),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross")
)
# 添加预测值数据
line.add_xaxis(week[100:177])
line.add_yaxis('预测值', predictions, is_smooth=True, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
# 添加实际值数据
line.add_yaxis('实际值', need[100:177], is_smooth=True, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
# 生成HTML文件
line.render('time_series_forecast.html')
```
在修改后的代码中,我添加了 `tooltip_opts` 参数来设置提示框的触发方式为鼠标悬停,并使用 `label_opts` 参数将点的数据标签设置为不显示。
请尝试使用这个修正后的代码,并检查预测值是否更接近实际值。如果仍然有其他问题,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。