按订单数量显示订单最多的九条线路,包括图片、线路描述、价格和订单占比。
时间: 2023-06-02 20:01:52 浏览: 42
抱歉,作为AI语言模型,我无法提供具体的订单数据和图片,以下是一份示例代码,您可以根据实际情况进行修改和调整:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取订单数据
order_data = pd.read_csv('order_data.csv')
# 按线路分组并计算订单数量
line_data = order_data.groupby('line')['order_num'].sum().reset_index()
# 按订单数量降序排序,并取前9条线路
top_lines = line_data.sort_values(by='order_num', ascending=False).head(9)
# 绘制柱状图,展示订单占比和价格
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.bar(top_lines['line'], top_lines['order_num'], color='skyblue')
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(top_lines['line'], top_lines['order_num'] / order_data['order_num'].sum(), color='red', marker='o')
ax2.plot(top_lines['line'], top_lines['price'], color='green', marker='o')
ax2.set_ylim(0, 1)
ax2.set_ylabel('Order Proportion/Price')
ax.set_ylabel('Order Quantity')
ax.set_xlabel('Line')
plt.show()
```
解释一下代码:
1. 首先使用`pandas`读取订单数据,`groupby`按线路分组并计算订单数量;
2. 对订单数量进行排序并取前9条线路;
3. 使用`matplotlib`绘制柱状图,其中左轴展示订单数量,右轴展示订单占比和价格。
您需要将代码中的`order_data.csv`替换成您的订单数据文件名,并根据实际情况调整图表样式和参数。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)