numpy在整数1-9的范围内生成大小为10的一维随机数组a，利用argsort()函数对a进行排序，并输出排序后的结果。

以下是使用numpy生成随机数组并进行排序的示例代码：

import numpy as np

# 生成随机数组a
a = np.random.randint(1, 10, size=10)

# 排序并输出结果
idx = np.argsort(a)
sorted_a = a[idx]
print("原数组：", a)
print("排序结果：", sorted_a)

运行结果可能如下所示：

原数组： [6 3 7 2 2 1 7 8 6 3]
排序结果： [1 2 2 3 3 6 6 7 7 8]

解释说明：

- 使用 `np.random.randint(1, 10, size=10)` 生成了一个大小为10的一维随机数组a，其中元素值在1-9之间（不包括9）。
- 使用 `np.argsort(a)` 对随机数组a进行排序，返回的是排序后每个元素在原数组中的下标索引，存储在一个一维数组idx中。
- 使用 `a[idx]` 可以按照相应的下标索引重新组合成排序后的数组sorted_a。
- 最后，使用print()函数输出原数组和排序结果。