python 矢量数据

回答: Python中可以使用多种包来处理矢量数据，如geopandas、shapely和osgeo等。在处理矢量数据之前，通常需要导入相应的包。例如，可以使用以下代码导入geopandas、matplotlib、numpy和shapely等包:

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from shapely.geometry import box

在读取矢量数据之前，需要指定数据文件的路径。例如，可以使用以下代码读取一个shp文件:

sjer_roads_path = "data/california/madera-county-roads/tl_2013_06039_roads.shp"
sjer_roads = gpd.read_file(sjer_roads_path)

读取矢量数据后，可以对数据进行各种操作，如查看数据类型、查看唯一值等。例如，可以使用以下代码查看数据类型和唯一值:

print(type(sjer_roads\['RTTYP'\]))
print(sjer_roads\['RTTYP'\].unique())

此外，还可以使用osgeo包来读取矢量数据。例如，可以使用以下代码读取一个shp文件并打印特征的属性:

from osgeo import ogr

fn = "D:\\Python_study\\osgeopy-data\\global\\ne_50m_populated_places.shp"
ds = ogr.Open(fn, 0)
if ds is None:
    sys.exit('Could not open {0}.'.format(fn))

lyr = ds.GetLayer(0)
i = 0
for feat in lyr:
    pt = feat.geometry()
    x = pt.GetX()
    y = pt.GetY()
    name = feat.GetField('NAME')
    pop = feat.GetField('POP_MAX')
    print(name, pop, x, y)
    i += 1
    if i == 10:
        break

del ds

以上是使用Python处理矢量数据的一些基本操作。希望对你有所帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python读写矢量数据（2）矢量数据写入（属性数据）——Python地理数据处理学习分享](https://blog.csdn.net/remote_giser/article/details/127377213)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python制图 | 02. 矢量数据绘制](https://blog.csdn.net/weixin_40960487/article/details/125572241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python读写矢量数据（1）针对读取矢量数据——Python地理数据处理学习分享](https://blog.csdn.net/remote_giser/article/details/127351424)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]