p = tau(position(iAnt),:).^alpha .* (1./D(position(iAnt),:)).^beta; p = p / sum(p); next = randsample(length(p), 1, true, p);为什么显示错误使用randsample
时间: 2023-07-15 18:14:27 浏览: 36
在 MATLAB 中,`randsample` 函数是在版本 R2011a 中引入的。如果你使用的是旧版本的 MATLAB,可能会出现错误提示 "未定义的函数或变量"。在这种情况下,你可以考虑使用 `randperm` 函数来实现相同的功能。
以下是使用 `randperm` 函数实现的示例代码:
```
p = tau(position(iAnt),:).^alpha .* (1./D(position(iAnt),:)).^beta;
p = p / sum(p);
[~, next] = max(randperm(length(p)) .* p);
```
这里使用 `randperm` 生成长度为 `length(p)` 的随机排列,并将其与 `p` 相乘。然后,使用 `max` 函数找到乘积的最大值,并返回其索引作为下一个位置。
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p = tau(position(iAnt),:).^alpha .* (1./D(position(iAnt),:)).^beta; p(position) = 0; p = *p / sum(p); next = randsample(length(p), 1, true, p);中的p为什么不是非负值呢
在该代码段中,变量p的值是计算的概率分布,其值可以为负数或小于0的数字。但是,在最后一行代码中,通过将p除以其总和来进行归一化,确保了p变量的值为非负数,并且总和等于1。这个操作称为归一化,确保了概率分布的正确性。因此,虽然在计算过程中可能会出现负数或小于0的数字,但在最终结果中,p的值始终是非负数。
labels=x[tau:].reshape((-1, 1)
这一行代码的作用是将数组 x 中下标从 tau 开始到结尾的元素重新排列成一个列向量。具体来说,reshape 函数将这些元素按照列优先的顺序排列,并返回一个新的数组。其中,参数 (-1, 1) 表示将数组排列成一列,而 -1 表示该维度的大小由函数自动推断得出。因此,最终得到的数组是一个 n-tau 行 1 列的列向量,其中 n 是 x 的长度。