Matplotlib data label

Matplotlib是一个广泛用于数据可视化的Python库，其data label功能允许你在图表上添加文本标签，以便更好地解释数据点或线。你可以为x轴、y轴或特定的数据点指定标签，包括标题、刻度标签以及每个数据点的具体数值。例如，`plt.text(x, y, 'Label')`用于向坐标(x, y)位置添加文字。

设置数据标签通常涉及以下几个步骤：

1. 创建数据图例或散点图等。
2. 使用`annotate()`函数来添加注释，可以提供标签文本、箭头方向和大小等信息。
3. 如果需要对特定数据点标记，可以使用`scatter()`或`plot()`创建图形，并通过索引来获取数据点，然后添加标签。

下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制并添加数据标签
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.annotate('Local Max', xy=(2, 1), textcoords='data',
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

# 添加X轴和Y轴标签
ax.set_xlabel('Time (s)')
ax.set_ylabel('Amplitude')

# 显示图例
plt.show()