Matpltlib barh data label

Matplotlib是一个非常流行的Python数据可视化库，其中`barh`函数用于创建水平条形图。当你想要展示数据的不同类别，并通过高度表示数值大小时，可以使用它。

当你调用`barh()`函数时，需要提供一系列的数据值作为输入，以及一组标签，对应每个条形图的高度。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有数据
data = [50, 60, 70, 80, 90]
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 创建水平条形图
plt.barh(categories, data)

# 添加横轴和纵轴标签
plt.xlabel('数值')
plt.ylabel('类别')

# 设置图例（如果有必要）
plt.title('各分类数值对比')
plt.legend(['数值'])

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`categories`列表是水平方向的刻度（label），`data`列表决定了每个条形的高度。通过这种方式，你可以清晰地看到各个类别的相对数值。