请加注释
时间: 2023-06-22 20:26:21 浏览: 42
以下是经过注释的代码:
```
# 定义函数,计算平均值和方差
# 参数num_simulations:模拟次数
compute_avg_and_var <- function(num_simulations) {
set.seed(42) # 设置随机数种子,保证结果可复现
simulation_results <- rep(0, num_simulations) # 创建一个长度为num_simulations的初始值全为0的向量,用于存储模拟结果
for (i in 1:num_simulations) { # 进行num_simulations次模拟
current_value <- 2 # 初始值为2
U1 <- runif(1, min = 0, max = 1) # 生成0-1之间的随机数
U2 <- runif(1, min = 0, max = 1)
while (U1 <= U2) { # 当U1小于等于U2时,更新current_value和U1、U2的值
current_value <- current_value + 1
U1 <- U2
U2 <- runif(1, min = 0, max = 1)
}
simulation_results[i] <- current_value # 将模拟结果存储到向量中
}
mean_value <- mean(simulation_results) # 计算平均值
variance <- var(simulation_results) # 计算方差
return(list(mean_value, variance)) # 返回平均值和方差
}
num_simulations <- 10000 # 模拟次数为10000
result <- compute_avg_and_var(num_simulations) # 调用函数,计算平均值和方差
standard_deviation <- sqrt(as.numeric(result[2]) / num_simulations) # 根据方差计算标准差
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