java spark 实现spark.ml.feature.ChiSqSelector功能，最后打印出筛选结果和被筛选出的列名？

好的，我来帮你回答这个问题。首先，ChiSqSelector是一个特征选择器，可以用于选择特征对分类任务有显著影响的那些特征。在Spark中，可以使用ChiSqSelector类来实现这一功能。下面是一个示例代码：

import org.apache.spark.ml.feature.ChiSqSelector;
import org.apache.spark.ml.feature.ChiSqSelectorModel;
import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler;
import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;

public class ChiSqSelectorExample {
    public static void main(String[] args) {
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("ChiSqSelectorExample")
                .config("spark.master", "local")
                .getOrCreate();

        // load data
        Dataset<Row> data = spark.read().format("libsvm")
                .load("data/mllib/sample_libsvm_data.txt");

        // feature engineering
        VectorAssembler assembler = new VectorAssembler()
                .setInputCols(data.columns())
                .setOutputCol("features");
        Dataset<Row> dataset = assembler.transform(data)
                .select("label", "features");

        // feature selection
        ChiSqSelector selector = new ChiSqSelector()
                .setNumTopFeatures(3)
                .setFeaturesCol("features")
                .setLabelCol("label")
                .setOutputCol("selectedFeatures");
        ChiSqSelectorModel model = selector.fit(dataset);
        Dataset<Row> result = model.transform(dataset);

        // print result
        result.show();

        // print selected feature names
        String[] selectedFeatures = model.selectedFeatures()
                .stream()
                .map(i -> dataset.columns()[(int) i])
                .toArray(String[]::new);
        System.out.println("Selected Features: ");
        for (String feature : selectedFeatures) {
            System.out.println(feature);
        }

        spark.stop();
    }
}

在这个示例代码中，我们首先加载了一个libsvm格式的样本数据集，然后使用VectorAssembler将所有特征向量组合成一个features列。接着，我们使用ChiSqSelector选择了与标签最相关的3个特征，并将结果存储在selectedFeatures列中。最后，我们打印了结果数据集，并输出了被选择出来的特征列的名称。

希望这个示例代码可以帮助你理解如何在Java中使用Spark实现ChiSqSelector功能，并输出所选出的特征列的名称。