yolov5的int函数啥意思,用的哪个函数的定义
时间: 2024-03-09 07:46:18 浏览: 4
在YOLOv5中,`int`函数是Python内置函数,它的作用是将一个浮点数或字符串转换为整数。在YOLOv5中,`int`函数常用于将浮点数坐标转换为整数像素坐标。
例如,在YOLOv5中,使用以下代码将浮点数坐标`(x, y)`转换为整数像素坐标`(x_int, y_int)`:
```
x_int, y_int = int(x), int(y)
```
`int`函数的定义是Python的内置函数之一,因此不需要特定的库或模块来定义它。
相关问题
plot_one_box函数在yolov5哪个位置
`plot_one_box` 函数在 YOLOv5 中是在 `utils/general.py` 文件中定义的,是一个用于在图像上绘制边界框的函数。
以下是 `plot_one_box` 函数的代码实现:
```python
def plot_one_box(x, img, color=None, label=None, line_thickness=None):
# Plots one bounding box on image img
tl = line_thickness or round(0.002 * max(img.shape[0:2])) + 1 # line thickness
color = color or [random.randint(0, 255) for _ in range(3)]
c1, c2 = (int(x[0]), int(x[1])), (int(x[2]), int(x[3]))
cv2.rectangle(img, c1, c2, color, thickness=tl, lineType=cv2.LINE_AA)
if label:
tf = max(tl - 1, 1) # font thickness
t_size = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=tl / 3, thickness=tf)[0]
c2 = c1[0] + t_size[0], c1[1] - t_size[1] - 3
cv2.rectangle(img, c1, c2, color, -1, cv2.LINE_AA) # filled
cv2.putText(img, label, (c1[0], c1[1] - 2), 0, tl / 3, [225, 255, 255], thickness=tf, lineType=cv2.LINE_AA)
return img
```
该函数接受一个边界框 `x`、待绘制的图像 `img`、可选的颜色 `color`、可选的标签 `label` 和可选的线条粗细 `line_thickness`。它使用 OpenCV 的 `cv2.rectangle()` 函数来绘制边界框,并使用 `cv2.putText()` 函数来添加标签。
yolov5v6.0版本 plot_one_box函数在哪
`plot_one_box`函数在yolov5v6.0版本的`utils/general.py`文件中定义。这个函数的作用是在一张图像上绘制一个矩形框,用于可视化对象检测结果。
以下是`plot_one_box`函数的代码:
```python
def plot_one_box(x, img, color=None, label=None, line_thickness=None):
tl = line_thickness or round(0.002 * max(img.shape[0:2])) + 1 # line thickness
color = color or [random.randint(0, 255) for _ in range(3)]
c1, c2 = (int(x[0]), int(x[1])), (int(x[2]), int(x[3]))
cv2.rectangle(img, c1, c2, color, thickness=tl, lineType=cv2.LINE_AA)
if label:
tf = max(tl - 1, 1) # font thickness
t_size = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=tl / 3, thickness=tf)[0]
c2 = c1[0] + t_size[0], c1[1] - t_size[1] - 3
cv2.rectangle(img, c1, c2, color, -1, cv2.LINE_AA) # filled
cv2.putText(
img,
label,
(c1[0], c1[1] - 2),
0,
tl / 3,
[225, 255, 255],
thickness=tf,
lineType=cv2.LINE_AA,
)
```
这个函数接受四个参数:
- `x`:一个四元组,表示检测框的坐标(左上角和右下角坐标)。
- `img`:一个numpy数组,表示要在哪张图像上绘制矩形框。
- `color`:一个三元组,表示绘制矩形框时要使用的颜色。
- `label`:一个字符串,表示要在矩形框上绘制的标签文本。
- `line_thickness`:一个整数,表示绘制矩形框时要使用的线条宽度。
如果想要在这个函数中添加输出检测框中心点坐标的代码,可以按照上面我的回答所述的方法进行修改。