python对表格中所有应用所属的类别进行数量统计，计算各个类别的应用数量占应用总数的数值，且通过图形绘制呈现占比情况，并得出占比排名前三的应用类别。其中应用类别定义为Category。

好的，针对你的问题，可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现。

首先，我们需要读取表格数据，假设表格文件名为data.csv，可以使用pandas库中的read_csv函数来读取：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

接着，我们可以使用pandas库中的groupby函数按照Category列进行分组，然后使用count函数统计每个类别下的应用数量：

grouped = data.groupby('Category').count()

接下来，我们可以使用pandas库中的sum函数统计应用总数，并且计算各个类别的应用数量占应用总数的数值：

total = data['Category'].count()
grouped['percentage'] = grouped['App'] / total

最后，我们可以使用matplotlib库中的pie函数绘制饼图来呈现占比情况，并且使用pandas库中的sort_values函数对占比进行排序，得出占比排名前三的应用类别：

import matplotlib.pyplot as plt

sorted_grouped = grouped.sort_values('percentage', ascending=False)
top_three = sorted_grouped.head(3)

plt.pie(top_three['percentage'], labels=top_three.index, autopct='%1.1f%%')
plt.show()

这样就完成了对应用类别进行数量统计、计算各个类别的应用数量占应用总数的数值、通过图形绘制呈现占比情况、并得出占比排名前三的应用类别的任务。