python对xls表格中所有应用所属的类别进行数量统计，计算各个类别的应用数量占应用总数的数值，且通过图形绘制呈现占比情况，其中应用类别定义为Category。

好的，这是一个数据分析问题，我可以帮您解答。首先，我们需要用Python读取Excel表格数据。可以使用`pandas`库来读取Excel表格数据。请确保已经安装了`pandas`库。可以使用以下代码读取Excel表格数据：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
data = pd.read_excel('your_filename.xlsx')

接下来，我们需要对数据进行处理。首先，统计每个应用所属的类别的数量，可以使用`value_counts()`函数来实现。

# 统计每个应用所属类别的数量
app_count = data['Category'].value_counts()

接下来，我们需要计算每个应用所属类别数量占应用总数的百分比。可以使用以下代码来计算：

# 计算应用类别数量占比
app_percentage = app_count / app_count.sum() * 100

接下来，我们可以使用`matplotlib`库来绘制饼图。可以使用以下代码绘制饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制饼图
plt.pie(app_percentage, labels=app_percentage.index, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

这样就可以绘制出占比情况的饼图了。完整的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel表格数据
data = pd.read_excel('your_filename.xlsx')

# 统计每个应用所属类别的数量
app_count = data['Category'].value_counts()

# 计算应用类别数量占比
app_percentage = app_count / app_count.sum() * 100

# 绘制饼图
plt.pie(app_percentage, labels=app_percentage.index, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

请将`your_filename.xlsx`替换为您的Excel文件名，并将文件放在与Python代码相同的目录中。